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#132・

Weekly Kaggle News #132

画像認識分野で最高峰の国際会議「CVPR 2022」が19〜24日に開催中です。有志による取り組みで、論文の日本語まとめが公開されています。

 
#131・

Weekly Kaggle News #131

Kaggle「Image Matching Challenge 2022」の優勝解法。参加から優勝に至るまでの取り組みが時系列順に綴られています。

 
#130・

Weekly Kaggle News #130

機械翻訳を題材としたワークショップ「WAT 2022」で、モデル学習設定を固定し学習データのクリーニングによる翻訳性能を競うコンペが開催されます。評価には日英の科学技術論文を利用します。

 
#129・

Weekly Kaggle News #129

日本語言語理解ベンチマーク「JGLUE」が公開されました。日本語の事前学習済みモデルの性能比較も掲載されています。

 
#128・

Weekly Kaggle News #128

大規模グラフデータに関するコンペが国際学会「NeurIPS 2022」内で開かれます。「KDD Cup 2021」に引き続き2度目の開催です。

 
#127・

Weekly Kaggle News #127

顔認識タスクを題材に「ArcFace」関連の近年の距離学習関連の手法を紹介している資料。ArcFaceを紹介した後、関連研究をまとめています。

 
#126・

Weekly Kaggle News #126

患者カルテ内の重要なフレーズを抽出するKaggle「NBME - Score Clinical Patient Notes」の参加録。コンペ概要や解法がまとめられています。

 
#125・

Weekly Kaggle News #125

Meta AIは3日、175Bのパラメータ数を持つ言語モデル「OPT-175B」を公開しました。構築までの試行錯誤の過程も含めて、情報を公開しています。

 
#124・

Weekly Kaggle News #124

Google Cloudのイベントに、Kaggle「JPX Tokyo Stock Exchange Prediction」開催に関わる日本取引所グループとAlpacaJapanの社員が登壇。「盛り上がる株式予測コンペの問題設計と勝利者解法考察」などの発表題目があります。

 
#123・

Weekly Kaggle News #123

顧客の課題を解決する過程でKaggleで学んだ技術を活用した事例を紹介している記事。Kaggle Grandmasterのsenkin13さんが執筆しています。

 
#122・

Weekly Kaggle News #122

大規模AIクラウド計算システム「ABCI」の利用Tipsをまとめた資料。アーキテクチャ・ライブラリ・プロファイラの観点で紹介しています。

 
#121・

Weekly Kaggle News #121

Kaggle「JPX: Tokyo Stock Exchange Prediction」に対するシステムトレーダーの考察記事。同コンペが個人投資家に与える影響について説明しています。

 
#120・

Weekly Kaggle News #120

最先端の自然言語処理モデルを扱えるライブラリ「Transformers」に、強化学習に関するモデルが追加されました。チュートリアル用のソースコードと解説が公開されています。

 
#119・

Weekly Kaggle News #119

2022年時点での機械学習コンペについて、さまざまな観点で紹介している記事。プログラミング言語、上位解法のアプローチ、利用ライブラリなどを軸に集計した結果を可視化しています。

 
#118・

Weekly Kaggle News #118

モデルの出力ではなく重みを混ぜ合わせるアンサンブル手法を提案している論文。推論時のモデルが1つで済む利点があります。

 
#117・

Weekly Kaggle News #117

「実践 Google Cloud ハンズオン セミナー Kaggle 編」と題したセミナーが4月28日に実施されます。「Google Cloud Day: Digital ’22」内での開催です。

 
#116・

Weekly Kaggle News #116

テーブル形式のデータセットを題材にした探索的データ分析の方法を紹介している記事。さまざまな切り口での集計・可視化に取り組んでいます。

 
#115・

Weekly Kaggle News #115

統計的仮説検定で用いられるp値を使った「Target Encoding」の方法を紹介している記事。18日まで開催されていた学生限定の「#13 atmaCup / CDLE_youth×リテールAI student cup 1st stage」のデータで性能向上を確認したそうです。

 
#114・

Weekly Kaggle News #114

音声・画像・自然言語に対して同一の枠組みで自己教師あり学習を行う「Data2vec」の解説資料。論文の要点を紹介しています。

 
#113・

Weekly Kaggle News #113

Solafune「市街地画像の超解像化」の5位解法。最近の画像コンペで利用が増えている「Swin Transformer」を用いた超解像モデルを採用しています。