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Weekly Kaggle News #97

Weekly Kaggle News #97
By Weekly Kaggle News • Issue #97 • View online
News
Kaggleのプラットフォーム上のデータセットが削除される不具合が15日ごろから報告されていました。運営は日本時間21日、根本的な原因を特定・修正したと発表し、削除されたデータセットの復元についても検討しています。
Competitions
Kaggle「RSNA-MICCAI Brain Tumor Radiogenomic Classification」が15日に終了しました。19日ごろに数日遅れで発表された最終結果では、暫定の順位表から大きな変動がありました。MRI(磁気共鳴画像)から脳腫瘍の治療に重要な遺伝子の状態を予測する課題でしたが、コンペ設計の問題から「ランダムな予測と大差ない」といった指摘もありました。
Nishika「ケーブルコネクタの種類判別」が22日に終わりました。画像からケーブルの種類を分類するコンペでした。
SIGNATE「第5回AIエッジコンテスト(実装コンテスト③)」が18日に始まりました。車両前方カメラの撮影動画から物体の写る矩形領域を検出し、追跡するアルゴリズムを作成します。
Sansan × atmaCup #12」が15〜24日の日程で開催中です。詳細は抽選で選ばれた参加者限定で公開されており、名刺に関する出題だと予告されていました。

11 月 9 日 - 12 日開催 ! Google Cloud ML Summit
「KagglerのためのBigQuery活用手法」の題目で、Kaggle Masterのtkm2261さんが登壇。コンペや分析業務でのBigQueryの活用方法を解説するそうです。
[2110.07531] Predictive models of RNA degradation through dual crowdsourcing
昨年開催のKaggle「OpenVaccine: COVID-19 mRNA Vaccine Degradation Prediction」についてまとめた論文。コンペの概要や成果、上位解法を紹介しています。
New Library Releases in PyTorch 1.10, including TorchX, TorchAudio, TorchVision | PyTorch
深層学習ライブラリ「PyTorch」のv1.10が21日に公開されました。過学習を抑制するための「Label smoothing」などの機能が追加されています。
PyTorchで頻出の一連のコードをまとめた記事。乱数固定・データの準備・学習・評価などが用意されています。
コンペを運営するSIGNATEの社員へのインタビュー動画。アーカイブ動画が公開されています。
【SIGNATE】BERTで医療論文を2値分類する(PyTorch BERT)
SIGNATE「医学論文の自動仕分けチャレンジ」の参加録。BERTを用いた取り組みを紹介しています。
【AI】End-to-End音声認識手法サーベイ - 社会人博士の深層学習ブログ
近年の音声認識手法の動向をまとめた記事。全体を一つのニューラルネットワークで処理する方法に焦点を当てています。
研究効率化Tips Ver.2
ViEW2021チュートリアルセッション「最新研究の始め方」の発表資料。3社12研究室の約300ページもの研究効率化のノウハウが掲載されています。
Kaggleで6日、時系列予測を題材にした初心者向けコンペが始まりました。「Time Series」と題した教材も公開されています。
Label Distribution Learningを用いた順序を持つ確率分布の学習 - MicroAd Developers Blog
順序関係がある多クラス分類問題を解くための「Label Distribution Learning」を解説している記事。コードと共に実験結果を公開しています。
GitHub - facebookresearch/xformers: Hackable and optimized Transformers building blocks, supporting a composable construction.
Facebook ResearchからTransformer用ライブラリ「xFormers」が公開されました。PyTorchベースで、Transformer用の最適化された実装が提供されています。
ICCV 2021 ILR Workshop: Landmark Recognition Challenge - Winner Presentations
ICCV 2021 ILR Workshop: Landmark Recognition Challenge - Winner Presentations
Googleの大規模画像データセットを用いた「Google Landmark Recognition 2021」「Google Landmark Retrieval 2021」の解法が、国際学会「ICCV 2021」のワークショップで発表されました。アーカイブ動画が公開されています。
【チュートリアルウェビナー】株式会社タダノ「クレーン旋回操作最適化チャレンジ」
【チュートリアルウェビナー】株式会社タダノ「クレーン旋回操作最適化チャレンジ」
クレーン旋回操作を最適化するアルゴリズムの開発に取り組むSIGNATE「タダノ クレーン旋回操作最適化チャレンジ」の参加者向けイベントのアーカイブ動画。SIGNATE初となるシミュレーション形式のコンペです。
【nnablaRLアルゴリズム解説】強化学習の概要
【nnablaRLアルゴリズム解説】強化学習の概要
強化学習の概要を解説している動画。機械学習の中での位置づけや、2つの大きな分類を紹介しています。
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