Subscribe to our newsletter By subscribing, you agree with Revue’s Terms of Service and Privacy Policy and understand that Weekly Kaggle News will receive your email address. Oct 8, 2021 Weekly Kaggle News #95 NewsGoogleの大規模画像データセットを用いた「Google Landmark Recognition 2021」「Google Landmark Retrieval 2021」が1日に終わりまし Weekly Kaggle News #95 By Weekly Kaggle News • Issue #95 • View online NewsGoogleの大規模画像データセットを用いた「Google Landmark Recognition 2021」「Google Landmark Retrieval 2021」が1日に終わりました。Kaggle GrandmasterのDieterさんが両コンペとも個人参加で1位に輝き、コンペ部門のランキングでも1位に躍り出ました。個人参加で2、4位に入ったbestfittingさんはランキング2位になりました。Kaggle上の実行環境で利用可能なTPUが逼迫し、実行までの待ち時間が長くなっています。公式の声明では、現状改善のための短期的な修正と、長期的な対応の両者に取り組んでいる旨が報告されています。CompetitionsSIGNATE「医学論文の自動仕分けチャレンジ」が4日に終わりました。論文のタイトル・抄録のテキストデータを用いて、レビュー対象となる文献か否かを判定するコンペでした。Kaggle「Optiver Realized Volatility Prediction」のモデル提出が9月27日に締め切られました。将来のデータに対する性能で最終評価を実施し、来年1月10日にコンペが終了予定です。 Google AI Blog: Introducing FLAN: More generalizable Language Models with Instruction Fine-Tuning For a machine learning model to generate meaningful text, it must have a large amount of knowledge about the world as well as the ability to abstract. ai.googleblog.com • Share Google Researchから新たな言語モデル「FLAN」が発表されました。実験ではOpenAIの「GPT-3」を上回る性能を示しています。 【AI論文解説】大量のテキストからビジュアルコンセプトを獲得!様々なデータセットに汎化する画像分類モデル OpenAIから出た画像分類モデル「CLIP」の解説動画。大量の画像とテキストを収集し、幅広いラベルを獲得しています。 深層距離学習(Deep Metric Learning)の基礎から紹介 - OPTiM TECH BLOG 今回は、画像分類、画像検査、顔認識や異常検知など様々な分野に利用されている深層距離学習(Deep Metric Learning)について紹介したいと思います。 tech-blog.optim.co.jp • Share 画像認識のさまざまな場面で利用されている深層距離学習の解説記事。Kaggleでも「Shopee - Price Match Guarantee」など多くのコンペの解法で登場しています。 Python Release Python 3.10.0 | Python.org The official home of the Python Programming Language www.python.org • Share Pythonのv3.10.0が4日にリリースされました。勾配ブースティング決定木のライブラリ「CatBoost」もv1.0.0が1日に公開されました。 Kaggle 重力波で銀メダル. G2Net Gravitational Wave Detection | by Jun Koda | Oct, 2021 | Medium 今回は物理・宇宙物理出身の私には比較的馴染みある重力波でデータも綺麗で最後までやることができた。 medium.com • Share ブラックホールの衝突から重力波の信号を見つけるKaggle「G2Net Gravitational Wave Detection」の銀メダル解法。試行錯誤の過程も含めてまとめられています。 Welcome! You are invited to join a webinar: 【チュートリアル】株式会社タダノ クレーン旋回操作最適化チャレンジ. 株式会社タダノ 「クレーン旋回操作最適化チャレンジ」チュートリアル 開催日程:2021/10/15(金) us02web.zoom.us • Share クレーン旋回操作を最適化するアルゴリズムの開発に取り組むSIGNATE「タダノ クレーン旋回操作最適化チャレンジ」の参加者向けイベント。SIGNATE初となるシミュレーション形式のコンペです。 [KDD2021 論文読み会] ControlBurn: Feature Selection by Sparse Forests - Speaker Deck 元論文 ControlBurn: Feature Selection by Sparse Forests speakerdeck.com • Share 特徴量選択の手法を提案した「ControlBurn: Feature Selection by Sparse Forests」の概要を解説した資料。「KDD2021論文読み会」での発表資料です。 [2110.02638] 2nd Place Solution to Google Landmark Recognition Competition 2021 In this work, we present the solution to the Google Landmark Recognition 2021 Challenge held on Kaggle. arxiv.org • Share Kaggle「Google Landmark Recognition 2021」で2位に入ったbestfittingさんが解法をまとめた論文。Transformerを用いた画像認識モデルを駆使しています。 Software Design 2021年11月号|技術評論社 第1特集 Kaggleで知る機械学習 前処理から学習モデルの構築,スコアの上げ方までわかる gihyo.jp • Share 『Software Design 2021年11月号』でKaggle特集が掲載されます。目次によると、自然言語処理やくずし字認識のコンペを取り扱うようです。 Did you enjoy this issue? By Weekly Kaggle News What happened to Kaggle? Tweet Share In order to unsubscribe, click here. If you were forwarded this newsletter and you like it, you can subscribe here. Powered by Revue Share Share to Twitter Share to Facebook Subscribe to our newsletter By subscribing, you agree with Revue’s Terms of Service and Privacy Policy and understand that Weekly Kaggle News will receive your email address.