May 13, 2022

Weekly Kaggle News #126

By Weekly Kaggle News • Issue #126 • View online

News & Competitions

Kaggle「Google AI4Code – Understand Code in Python Notebooks」が11日に始まりました。Kaggleで公開されているNotebookを用いて、コードとコメントの関係性を分析します。

Kaggle「H&M Personalized Fashion Recommendations」が9日に終わりました。アパレルメーカー「H&M」の商品データを用いた推薦コンペで、テーブル・画像・テキストと多様なデータが提供されました。

ProbSpace「民泊サービスの宿泊料金予測」が8日に終わりました。自然言語処理モデルを用いた1位解法が公開されています。

Nishikaではコンペアイデアの公募が始まりました。

「Kaggle Days Championship」のニューヨーク枠の予選が日本時間の13日に開催されました。全12回のうち8回目の予選でした。

AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。

www.ai-shift.co.jp • Share

患者カルテ内の重要なフレーズを抽出するKaggle「NBME - Score Clinical Patient Notes」の参加録。コンペ概要や解法がまとめられています。

本記事ではホモグラフィ行列の推定に関する最近の展開について述べていきます。

tech-blog.abeja.asia • Share

2つの異なる姿勢から一枚の平面を撮影した際の変換を推定する問題についての最新動向を紹介している記事。伝統的な「SIFT」と深層学習の手法を比較しながら解説しています。

Adversarial Training to avoid overfitting NBME top#2 Solution and Discussion

www.slideshare.net • Share

直近の自然言語処理コンペの上位解法に登場した「敵対的学習」についての調査資料。過学習を防ぎモデルの頑健性を高める効果が期待されます。

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

huggingface.co • Share

日本語版の「RoBERTa Large」モデルが公開されました。形態素解析器「Juman++」での分かち書きが必要です。

rinna株式会社のプレスリリース（2022年5月12日 11時00分）rinna社、日本語に特化した言語画像モデルCLIPを公開

prtimes.jp • Share

言語画像モデル「CLIP」「CLOOB」の日本語版の学習済みモデルが12日に公開されました。オープンソースデータで学習されており、商用利用も可能となっています。

🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.

github.com • Share

自然言語処理ライブラリ「Transformers」のv4.19.0が12日に公開されました。先日Metaから公開された「OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models」などが追加されています。

This is an official implementation for “Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows”.

github.com • Share

画像認識モデル「Swin Transformer V2」の事前学習済みの重みが12日に公開されました。Swin TransformerはKaggleコンペの上位解法にも登場しています。

モデル最適化の選択肢の一つであるOpenVINOを試してみました。

acro-engineer.hatenablog.com • Share

画像認識のさまざまなモデルを「OpenVINO」を用いて最適化した実験結果をまとめている記事。深層学習ライブラリ「PyTorch」のモデルを変換しています。

Did you enjoy this issue?

What happened to Kaggle? Unofficial newsletter.

In order to unsubscribe, click here.

If you were forwarded this newsletter and you like it, you can subscribe here.