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Weekly Kaggle News #115

Weekly Kaggle News #115
By Weekly Kaggle News • Issue #115 • View online
News & Competitions
毎年恒例の全米大学体育協会(NCAA)バスケットボールトーナメントに関するコンペが19日、Kaggleで始まりました。男子女子別の開催で、3月中旬までに過去の結果を用いてモデルを構築し、実際の試合結果を予測します。
Kaggleでメダルなしコンペとして「Spaceship Titanic」が始まりました。2912年の宇宙船タイタニックを舞台に、乗客が異次元に飛ばされたかを予測します。

p値を用いたTarget Encoding - クルトンのプログラミング教室
統計的仮説検定で用いられるp値を使った「Target Encoding」の方法を紹介している記事。18日まで開催されていた学生限定の「#13 atmaCup / CDLE_youth×リテールAI student cup 1st stage」のデータで性能向上を確認したそうです。
Python: xfeat を使った特徴量エンジニアリング - CUBE SUGAR CONTAINER
特徴量エンジニアリングのライブラリ「xfeat」の紹介記事。具体的な使い方をコードとともに解説しています。
DeepETA: How Uber Predicts Arrival Times Using Deep Learning
Uberの深層学習による到着時間推定。以前使っていた XGBoost から置き換えていく過程を解説しており、話題は問題設定・特徴量・アーキテクチャ・高速化・バイアス・損失関数・デプロイなどです。
Kaggle Competitions Master になりました! - まだタイトルない
Kaggle Masterのteyosan1229さんによる振り返り記事。コンペ参加歴や学んだことなどが綴られています。
【🛰MScup】超解像コンペで11位だったけど,やったことまとめまくる | ゆうぼうの書跡棚
Solafune「市街地画像の超解像化」の11位解法。コンペ概要や具体的な取り組みがまとめられています。
Recruit Data Blog | 【連載:Recruit 機械学習コンテスト】①組織独自制度の立ち上げ
リクルート社内で実施された機械学習コンテストに関する連載記事。初回の記事では、開催の背景や目的が紹介されています。
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