Jan 21, 2022

Weekly Kaggle News #110

By Weekly Kaggle News • Issue #110 • View online

News & Competitions

Kaggle「PetFinder.my - Pawpularity Contest」が14日に終わりました。動物の写真と付随データから「可愛さ」を推定するコンペでした。

Kaggle「Ubiquant Market Prediction」が18日に始まりました。投資の収益率を予測するコンペで、4月にモデル提出を締め切った後に7月までの実際のデータで最終順位を決定します。

TensorFlow port of PyTorch Image Models (timm) - image models with pretrained weights.

github.com • Share

「TensorFlow Image Models」の整備が進んでいます。画像認識のPyTorchモデルを提供する「PyTorch Image Models」を模した、TensorFlowのライブラリです。

2大フレームワークであるTensorFlow／PyTorchに対して検索トレンドや研究論文数、Kaggle実用数などでの比較を行う。

atmarkit.itmedia.co.jp • Share

深層学習ライブラリのTensorFlowとPyTorchを2022年時点の情報で比較している記事。Google製のJAXへの言及もあります。

Robust speech recognition in 70+ Languages

discuss.huggingface.co • Share

Hugging Faceは1月24日〜2月7日、多言語の音声認識を題材にした「Robust Speech Recognition Challenge」を開催します。各言語で最も優れた性能のモデルに対して、賞品があるそうです。

The DCASE Steering Group has reviewed the task proposals for DCASE 2022 Challenge and selected six tasks.

dcase.community • Share

音声認識に関連するコンペを開催する「DCASE Challenge」の今年の課題一覧が19日に発表されました。詳細は2月中旬に発表される予定です。

今回は、11月中旬に終了したkaggleのchaii - Hindi and Tamil Question Answeringというコンペティションにソロで参加して943チーム中12位を獲得することができたので、取り組みなどをご紹介しようと思います。

blog.recruit.co.jp • Share

ヒンディー語とタミル語の質問応答を題材にしたKaggle「chaii - Hindi and Tamil Question Answering」の12位解法。コンペの概要と解法がまとめられています。

社内勉強会でAndrew Ng先生が提唱するData-Centric AIについて紹介した際の資料です。

www.slideshare.net • Share

人工知能研究の権威としても知られるAndrew Ngさん提唱の「Data-Centric AI」という考え方をまとめた資料。「Data-Centric AI Competition」の解法も紹介されています。

本書は系列ラベリングの理論と実装を解説した書籍です。

techbookfest.org • Share

数式の展開も含めて系列ラベリングの理論を解説し、JAXの実装も合わせて紹介している書籍。1月22日から開催の「技術書典12」向けに公開された技術書です。

Deep learning has profoundly impacted many areas of machine learning.

ojs.aaai.org • Share

Netflixの推薦システムに深層学習を導入する際に遭遇した課題と教訓をまとめた論文。アーキテクチャ・入力の特徴量・オフライン/オンラインの評価の乖離など幅広い話題に言及しています。

【2位入賞】ずんだもんとめたんで学ぶKaggle 入門 & 参戦記 Part 1【Petfinderコンペ】【修正版】

「PetFinder.my - Pawpularity Contest」で2位に入ったtkm2261さんが、参加録をまとめた動画シリーズ。コンペ概要の確認や環境構築から始め、順位を上げていく過程を公開していくようです。

【学会聴講報告】NeurIPS2021の注目論文をまとめて紹介

機械学習分野の著名な国際会議「NeurIPS 2021」の論文紹介。予測の不確実性や表現学習などの話題を扱っています。

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