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Weekly Kaggle News #106

Weekly Kaggle News #106
By Weekly Kaggle News • Issue #106 • View online
News
Kaggleは来年1〜6月、GoogleのOSSフレームワークに関する優れた情報発信を表彰する「Google Open Source Expert Prize」を開催します。期限までに公開されたKaggleのNotebookやDiscussionを対象に、毎月最大3人に1000ドルが贈呈されます。対象のフレームワークはTensorFlow・TF Lite・Keras・JAX・Flaxです。
Competitions
資源を集め街を発展させる対戦形式のKaggle「Lux AI」の最終順位が21日に確定しました。6日にモデル提出が締め切られ、20日まで対戦を継続していました。
Solafune「市街地画像の超解像化」が24日に終わりました。従来の終了時刻の23日午前9時の1時間前から投稿ができない不具合が発生し、1日延長になりました。
Nishika「空戦AIチャレンジ」の開催が22日に告知されました。防衛装備庁が主催です。
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「Kaggle Advent Calendar 2021」の20日目の記事として、2021年の「Weekly Kaggle News」のクリック数ランキングを公開しました。見逃した記事があれば、ぜひご覧ください。

日本は他の国のKagglerよりTwitterが活発なのか - sinchir0のブログ
日本は他の国のKagglerよりTwitterが活発なのか - sinchir0のブログ
最近、日本人Kagglerが強く・多くなっているのか、日本は他の国のKagglerよりTwitterが活発なのかを調べた。
sinchir0.hatenablog.com  •  Share
Kaggle参加者を国籍の観点で分析した記事。ランキング上位100位以内で日本からの参加者が最も多い点や、単語「Kaggle」を含むTwitterの投稿は日本語が多い点などが報告されました。
Kaggle Advent Calendar 2021の2枚目の18日目の記事です。最近流行りのSwinTransformerを使って物体検出を触ってみます。
qiita.com  •  Share
Swin Transformerを用いた物体検出に取り組んだ記事。Kaggle「VinBigData Chest X-ray Abnormalities Detection」を題材に、さまざまな観点での実験結果をまとめています。
「Sansan × atmaCup #12」を開催しました - Sansan Builders Blog
「Sansan × atmaCup #12」を開催しました - Sansan Builders Blog
本エントリでは 10/15-10/24 の日程で開催いたしました「Sansan × atmaCup #12」について，遅ればせながらのレポートをお届けしたいと思います．
buildersbox.corp-sansan.com  •  Share
10月に開催された「Sansan × atmaCup #12」の報告記事。コンペの概要や上位解法が紹介されています。
今日読む論文は「不均衡データの対策」です。この研究は、不均衡データにおける局所的な過学習に着目し、決定境界の近くにあるサンプルのウェイトを下げることで、不均衡データの訓練における副作用を緩和するというチャレンジングな内容です。
qiita.com  •  Share
分類問題の決定境界付近のサンプルの重みを下げることで不均衡データに対応する方法を提案した論文の解説記事。通常通りに学習した後、特殊な損失でファインチューニングする方法を提案しています。
kaggleコンペでC++を使った話とPythonの拡張モジュールをpybind11で書く話です。
takkyu.net  •  Share
Kaggle「Riiid Answer Correctness Prediction」で、C++を駆使してメモリ使用量を節約した方法に関する記事。Pythonから呼び出す仕組みも含めて解説しています。
ニューラルモデルを用いた自然言語処理
ニューラルモデルを用いた自然言語処理
2021/12/17の群馬大学における自然言語処理の講義資料
www.slideshare.net  •  Share
ニューラルネットワークを用いた自然言語処理の概観がまとめられている資料。系列を扱う構造や学習方法、最近の動向などを紹介しています。
本記事では、2021年の NLP コンペの上位ソリューションから共通して使われている手法や方針を紹介します。
qiita.com  •  Share
2021年の自然言語処理コンペの上位解法に共通する手法や方針を説明している記事。アンサンブルや外部データ利用などの事例をまとめています。頻出の手法について精度比較を実施した記事も公開されました。
AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜 - 最終報告会
AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜 - 最終報告会
AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜 第2回コンペティション 最終報告会 2022年3月11日 開催予定
sites.google.com  •  Share
日本語対象の質問応答研究の促進を目的とした「AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜」の第2回コンペの最終報告会の日程が3月11日に決定。最終結果発表や解法共有に加えて、最新の研究動向の解説やクイズ専門家の講演を予定しているそうです。
無料でPython／機械学習できるAmazon SageMaker Studio Labとは？　Colabと比較：Amazon SageMaker Studio Lab入門 - ＠IT
無料でPython／機械学習できるAmazon SageMaker Studio Labとは？　Colabと比較：Amazon SageMaker Studio Lab入門 - ＠IT
メールアドレスだけで無料で使えるStudio Labは、同種のColabとどう違うのか。
atmarkit.itmedia.co.jp  •  Share
ブラウザ上のPython実行環境「Amazon SageMaker Studio Lab」の検証記事。「Google Colaboratory」との比較に焦点を当てています。
【AI論文解説】自己教師あり表現学習技術の最新動向（2020-2021年）
【AI論文解説】自己教師あり表現学習技術の最新動向（2020-2021年）
比較タスクに基づく自己教師あり表現学習技術について研究動向をまとめた動画。基礎となる考え方から応用まで、丁寧に解説しています。
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