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Weekly Kaggle News #105

Weekly Kaggle News #105
By Weekly Kaggle News • Issue #105 • View online
News
Kaggle上で作成したNotebookを個人のGitHubにも保存できる機能が登場しました。非公開のリポジトリにも対応しており、バージョン管理ができるようです。11月には、データセットの更新を契機にNotebookを実行する機能や、出力結果でデータセットを更新する機能も追加されています。12月29日には使い方の明確化などを目的に、利用規約が一部改訂されます。
Competitions
Kaggle「Feedback Prize - Evaluating Student Writing」が14日に始まりました。学生が書いた議論用の文章を解析する自然言語処理コンペです。
ProbSpace「米国株式市場 将来株価予測」が12日に終わりました。米国証券取引所の株価推移データを用いて、1週間後の株価を予測するコンペでした。優勝や2位など上位解法も公開されました。

Swin Transformer (ICCV'21 Best Paper) を完璧に理解する資料
Swin Transformer (ICCV'21 Best Paper) を完璧に理解する資料
ICCV'21 Best PaperであるSwin Transformerを完全に理解するためにふんだんに余談を盛り込んだ資料となります
www.slideshare.net  •  Share
Kaggleの画像関連コンペで頻繁に使われている「Swin Transformer」の解説資料。「第9回全日本コンピュータビジョン勉強会 ICCV2021論文読み会」での発表資料です。
TPUとKaggle
TPUとKaggle
この記事では、最近Kaggleでもよく用いられるようになってきたTPUについてまとめていこうと思います。
zenn.dev  •  Share
Googleが開発した計算資源「TPU」について、Kaggleの観点から概要や使い方をまとめている記事。注意点や対策などもコードと共に紹介しています。
ML botterにオススメなLightGBMのとっておきパラメータ紹介｜j26｜note
ML botterにオススメなLightGBMのとっておきパラメータ紹介｜j26｜note
幅広いbotterに有意義な優良記事が続いてる中で恐縮なのですが、ML botter向けにLightGBMの少々マニアックなパラメータを紹介します。
note.com  •  Share
勾配ブースティング決定木のライブラリ「LightGBM」のパラメータ「extra_trees」を紹介している記事。過学習を抑制する効果があります。
シミュレーションコンペで強化学習を始める時のTips - 思考の本棚
シミュレーションコンペで強化学習を始める時のTips - 思考の本棚
この記事はKaggleで開催されるシミュレーションコンペに、強化学習アプローチで取り組もうと思った時に役立つ情報をまとめたものです。
kutohonn.hatenablog.com  •  Share
対戦形式のコンペに役立つ情報がまとめられている記事。基本的な強化学習の概要からはじめ、主流の取り組み方や便利なライブラリなどが紹介されています。
【Kaggle挑戦記】シミュレーションコンペ Lux AIに参加してきました。【#12】 - まだタイトルない
【Kaggle挑戦記】シミュレーションコンペ Lux AIに参加してきました。【#12】 - まだタイトルない
2021年8月16日から2021年12月6日まで開催されていた Lux AI Challengeに参加してきました。
teyoblog.hatenablog.com  •  Share
資源を集め街を発展させる対戦形式のKaggle「Lux AI」の参加録。現在38位の参加者も、記事を公開しています。12月20日まで対戦を継続し、最終順位が決まります。
Kaggle「chaii - Hindi and Tamil Question Answering」コンペで2位入賞したお話 & 解法解説 - エクサウィザーズ Engineer Blog
Kaggle「chaii - Hindi and Tamil Question Answering」コンペで2位入賞したお話 & 解法解説 - エクサウィザーズ Engineer Blog
この記事では、今回のコンペでの私たちのチームの解法について紹介させていただきたいと思います。
techblog.exawizards.com  •  Share
ヒンディー・タミル語の質問応答が題材のKaggle「chaii - Hindi and Tamil Question Answering」の2位解法。外部データ・アンサンブル・言語特有の後処理などが紹介されています。
Kaggle Days Championshipに参加しました - astamuse Lab
Kaggle Days Championshipに参加しました - astamuse Lab
今回の記事では、私が先日参加したKaggle Days x Z by HP World Championship (以降、Kaggle Days Championship) について紹介します。
lab.astamuse.co.jp  •  Share
今年11月〜来年10月に開催中の「Kaggle Days Championship」の体験記。別の視点でまとめた紹介記事も16日に公開しました。
Meet the winners of the Image Similarity Challenge - DrivenData Labs
Meet the winners of the Image Similarity Challenge - DrivenData Labs
Introducing the winners of the Facebook AI Image Similarity Challenge! Meet the top teams who matched manipulated images with their source images.
www.drivendata.co  •  Share
「Facebook AI Image Similarity Challenge」の上位解法のまとめ記事。Kaggle Grandmasterのlyakaapさんが「Descriptor Track」で優勝しました。日本語での解法紹介記事も公開されています。
CPCV(Combinatorial Purged Cross-Validation)法
CPCV(Combinatorial Purged Cross-Validation)法
時系列データ(特にCVが不安定な場合)に対して安定したvalidationを行いたい。
zenn.dev  •  Share
時系列データの検証用データセットの構築方法について議論している記事。「Combinatorial Purged Cross-Validation」などと呼ばれる手法を紹介しています。
SIGNATEで2018年に開催された「海洋研究開発機構 熱帯低気圧（台風等）検出アルゴリズム作成」のまとめ論文。コンペを通じた性能向上が報告されています。
この記事では、去年から今年に渡って行われた3つの鳥の鳴き声をテーマにしたコンペについて参加者の視点から振り返ります。
qiita.com  •  Share
2020〜2021年に開催された鳥の鳴き声を題材にした3つのコンペの振り返り記事。各コンペの概要や際立った解法がまとめられています。
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