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Weekly Kaggle News #101

Weekly Kaggle News #101
By Weekly Kaggle News • Issue #101 • View online
News
Kaggleが来年秋にかけて開催する「Kaggle Days Championship」の最初のオンラインイベントが18日、上海の枠で実施されました。日本からはKaggle GrandmasterのKFさんらのチームが3位に入りました。東京を含む12の地域でのオンラインイベントを経て、各コンペの上位3チームがスペイン・バルセロナに集結し対決します。
Nishikaにランキング・メダル機能が実装されました。過去コンペでの成績が既に反映されています。
Competitions
ヒンディー・タミル語の質問応答が題材のKaggle「chaii - Hindi and Tamil Question Answering」が15日に終わりました。2位チームのtkm2261さんは順位確定とともにGrandmasterに昇格します。
Kaggleで毎年恒例の「Santa 2021 - The Merry Movie Montage」が16日に始まりました。昨年は対戦形式でしたが、今年は一昨年以前と同様の数理最適化の問題になりました。
ProbSpace「Kiva／クラウドファンディングの資金調達額予測」が15日に始まりました。融資マッチング支援機関「Kiva」における融資額を予測します。

📢 Announcing PyCaret’s New Time Series Module | by Moez Ali | Nov, 2021 | Towards Data Science
📢 Announcing PyCaret’s New Time Series Module | by Moez Ali | Nov, 2021 | Towards Data Science
PyCaret is an open-source, low-code machine learning library in Python that automates machine learning workflows.
towardsdatascience.com  •  Share
Pythonの機械学習ライブラリ「PyCaret」に、時系列分析用の新機能が搭載されました。ソースコードと実行結果がまとめられています。
JAXとPyTorch、どっちが速いのか検証してみた - まったり勉強ノート
JAXとPyTorch、どっちが速いのか検証してみた - まったり勉強ノート
高速化が趣味＆仕事なので、最近よく目にするJAXの速度が気になってました。このため、今回は日ごろ使っているPyTorchと比較したので、その結果のまとめを紹介します。
www.mattari-benkyo-note.com  •  Share
深層学習ライブラリの「PyTorch」と「JAX」の速度を検証している記事。PyTorchの高速化の技法としても参考になります。
キャディチームが Sansan × atmaCup #12 で 9th になりました - CADDi Tech Blog
キャディチームが Sansan × atmaCup #12 で 9th になりました - CADDi Tech Blog
先日行われた atmaCup #12 にて、「CADDiチーム立ち上げ期MLE・DS積極採用中」チームが 245チーム中 9位 になりました。
caddi.tech  •  Share
「#12 Sansan × atmaCup」の9位チームによる参加録。特徴量生成や後処理などに利用したライブラリを紹介しています。
user-behaviour-vol2 - Speaker Deck
user-behaviour-vol2 - Speaker Deck
ユーザー行動予測に関する調査-vol2
speakerdeck.com  •  Share
ウェブ上でのユーザ行動分析に関するまとめ記事。国際学会で開催されたコンペの解法についても紹介されています。
Numerai Meetup JAPAN (2021/12/18 14:00〜)
Numerai Meetup JAPAN (2021/12/18 14:00〜)
Numerai参加者限定、本邦初のmeetup（公式）です！
numerai.connpass.com  •  Share
株価予測のプラットフォーム「Numerai」の公式イベントが12月18日に開催されます。有志による発表数件が予定されています。
深層学習　改訂第2版 岡谷 貴之(著/文) - 講談社 | 版元ドットコム
深層学習　改訂第2版 岡谷 貴之(著/文) - 講談社 | 版元ドットコム
◆ベストセラーの改訂版。最高最強のバイブルが大幅にパワーアップ！！◆ ・トランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク、生成モデルなどをはじめ、各手法を大幅に加筆。
www.hanmoto.com  •  Share
2015年に初版が発行された『深層学習』（講談社）の改訂第2版が来年1月に発売されます。トランスフォーマーやグラフニューラルネットワークなど、大幅に加筆されています。
SRWS-PSG主催「医学論文の自動仕分けチャレンジ」コンペティション表彰式
SRWS-PSG主催「医学論文の自動仕分けチャレンジ」コンペティション表彰式
SIGNATE「医学論文の自動仕分けチャレンジ」の表彰式動画。上位2チームによる解法共有がありました。上位3チームの解法資料も公開されています。
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