Terwijl jij misschien gedichten zat voor te lezen was deze nieuwsbriefschrijver op uitnodiging in Jordanië. Daar vindt namelijk jaarlijks de meerdaagse
ARIJ-conferentie plaats - de bijeenkomst van de
Vereniging van Onderzoeksjournalisten uit het Midden-Oosten.
Zelf vertelde ik ‘s ochtend over het praktisch toepassen van machine learning in de journalistiek en deed ik ’s middags mee aan een panelsessie met de titel #InnovateToInvestigate.
Jordanië is nogal een bijzonder land in de regio, want relatief stabiel; zeker in vergelijking met een aantal naaste buren zoals Irak, Syrië, Palestina en Libanon. En ook - ondanks de problemen waar toch vrij veel van de 'onze’ bij verbleken - enorm gastvrij, met positief ingestelde mensen die gemotiveerd zijn om hun gevaarlijke werk te doen.
Visit Jordan #nosponcon
En had ik al gezegd dat de filmlocatie van Indiana Jones zich in dit land bevindt -ik nam er afgelopen maandag een kijkje- en dat ze een onwijs goede, gezonde en gevarieerde keuken hebben? Tot zover deze infomercial.
Grootste bottleneck: de taal van software
Ik bewonder het doorzettingsvermogen van de onafhankelijke mediamakers daar. (Van de Libanezen mag je trouwens het woord ‘veerkracht’ even niet gebruiken, leerde ik na twee keer een tik op de vingers te krijgen 😳. Het is daar nu echt rockbottom.)
In diverse gesprekken kreeg ik te horen dat de wil en de kennis er zeker is om nieuwe technologie te begrijpen en in te zetten. Zo sprak ik bijvoorbeeld met Egyptenaren, Irakezen en Libanezen die hadden meegewerkt aan verhalen rondom de Pandora Papers.
We kregen het ook over
machine learning toepassingen in Arabische newsrooms. Wat blijkt: veel digitale tools en software die voor ons vanzelfsprekend zijn, open en gratis, zijn er niet in de Arabische taal of geo-technisch niet toegankelijk. Laat staan dat de benodigde data bestaat of beschikbaar is om
natural language machine learning modellen mee te trainen in de diverse Arabische dialecten.
Design thinking to the rescue
Maar ook hier laten de Arabieren zich niet weerhouden. Mooi vond ik het om te horen hoe ze in de regio design thinking benutten. Hoe ze multidisciplinair werken en starten vanuit de gebruiker. Hoe journalisten aan fact-checking doen en hun publiek uitnodigen om bij te dragen aan onderzoek.
Deze reis, de ontmoetingen en de conferentie bieden -voor mij althans- een uniek, extra perspectief op de uitdagingen om relevante en impactvolle toepassingen van AI te ontwikkelen. En voor wie.
Resumerend: de grootste obstakels zijn dus data-poorness en het ontbreken van de zogeheten Large Language Models die getraind zijn op de verschillende Arabische talen en dialecten. Twee grote issues die wellicht uniek zijn voor het Midden-Oosten (en andere ‘minder ontwikkelde landen’ zoals wij Westerlingen graag zeggen). Maar die van niet-Engels taalgebied is er een waar we met ons Nederlands net zo goed mee te maken hebben.
- Einde Arabische interlude -
Tweet
Deel