Bekijk profielpagina

AI praktisch en verantwoord ontwikkelen? Vier handige tips - Super Vision #35

AI praktisch en verantwoord ontwikkelen? Vier handige tips - Super Vision #35
Door Laurens Vreekamp • Editie #35 • Bekijk online
Hi 👋,
Deze week doe ik een beroep op je eigen verantwoordelijkheid. Ik deel daarbij een vier-stappen-plan inclusief handige links.
Verder probeer ik rekening te houden met tips die ik kreeg van lezers. De eerste tip: “Maak deze nieuwsbrief korter.” Oke, een poging. Blijf me vooral feedback geven.
Veel leesplezier zometeen, maar eerst even twee aankondigingen:
📣 Laatste kans voor de zomer: schrijf je in voor m'n AI-introductiecursus
Er zijn nog drie plekjes vrij voor de cursus Praktische AI & machine learning voor mediamakers, die plaatsvindt op dinsdag 14, 21 en 28 juni (in Amsterdam en/of op afstand).
📚The Art of AI nu ook verkrijgbaar in boekhandel
Bij Broese in Utrecht, bij Scheltema in Amsterdam en in nog 68 zaken vind je ons boek gewoon in de kast 🤗. #lifegoals

The Art of AI in goed gezelschap bij Scheltema in Amsterdam.
The Art of AI in goed gezelschap bij Scheltema in Amsterdam.
Deze week: Ken uzelf en neem verantwoordelijkheid
Elk vraagstuk waarbij een AI-oplossing een rol speelt is geïnitieerd en geïmplementeerd door mensen. Als een ML-model of AI-toepassing discrimineert, dan is dat niet de fout van het model. Het zijn mensen (helaas te vaak zoals jij en ik 😌) die de gebruikte dataset samenstelden. Het zijn mensen die de belangrijkste features (leeftijd, postcode, hoogst genoten opleiding) aangaven en het zijn mensen die de labels bepaalden en de doelen opstelden.
Ben je van plan zelf ML-modellen te gaan bouwen en toepassen, denk dan aan deze woorden:
With great power comes great responsibility.
- Damocles, Churchill, Spiderman e.v.a.
Schuif negatieve impact van AI niet af
Je kunt de verantwoordelijkheid voor onbedoelde, ongewenste uitkomsten van AI-systemen niet afschuiven. Niet op je data, je model of je collega’s. Niet op andere bedrijven, op de maatschappij of onze geschiedenis.
Ben jij het die de mogelijkheden van AI wil benutten, dan formuleer jij de optimalisatiedoelen, zoals ‘tijd gespendeerd’, ‘iets geleerd’, ‘meer video’s bekeken’ of ‘aantal nieuwe abonnees per week’.
Je bent als individu beperkt
Be honest: je hebt als enkel persoon een heel beperkte blik op de wereld. Maar je kunt en moet evengoed wel nadenken over onbedoelde uitkomsten van het systeem, slechte intenties van gebruikers en de consequenties van de consequenties.
Als het aan de nieuwe Europese AI-wet ligt (die overigens nog lang niet af is, zie link onderaan deze nieuwsbrief), moet je straks in staat zijn om uit te leggen hoe je AI-systeem werkt en wat het doet. Jij moet aantonen welke mogelijke fouten je hebt geïdentificeerd, wat je hebt gedaan om die te voorkomen en hoe je model te verbeteren valt.
Wees ervan bewust dat een technische uitleg niet meer voldoende is. Verschillende betrokkenen hebben hun eigen niveau en behoeften als het gaat om deze explainability (uitlegbaarheid). Je bent straks sowieso verplicht om je gebruiker uit te leggen hoe je model tot een keuze of voorspelling komt en welke gevolgen dat kan hebben voor de burger, gebruiker, kijker, lezer of luisteraar.
Informeer jezelf dus goed voordat je start met AI en wees je bewust van je eigen beperkingen en tekortkomingen. Geef toe dat jouw perspectief en overtuiging geen goede graadmeter zijn voor een eerlijke (faire) werking van je ML-model. 
Om je op weg te helpen heb ik vier praktische resources voor je.
Vier-stappen-plan voor verantwoordelijke AI
Als je zelf ML-modellen gaat of laat ontwikkelen, kun je door het volgen van deze vier stappen je verantwoordelijkheid nemen:
  1. Krijg inzicht in AI en de toepassingscontext;
  2. Maak een mensgericht ontwerp;
  3. Beoordeel de eerlijkheid van je model en minimaliseer algoritmische schade.
  4. Ken het juridisch kader. Bijvoorbeeld van de Raad van Europa, voor bescherming van de mensenrechten bij de ontwikkeling, het ontwerp en het gebruik van AI.
Stap 2: Bouw mensgerichte AI-oplossingen.
Stap 3: Raadpleeg het Fairness Handbook.
4. Ken het juridisch kader.
✅ Dat was' m
Tot volgende week, dan behandel ik muziek & AI! Vergeet je feedback niet!
📣 Schrijf je in voor m'n AI-introductiecursus
Er zijn nog drie plekjes vrij voor de cursus Praktische AI & machine learning voor mediamakers, die plaatsvindt op dinsdag 14, 21 en 28 juni (in Amsterdam en/of op afstand).
📚The Art of AI nu ook verkrijgbaar in boekhandel
Bij Broese in Utrecht, bij Scheltema in Amsterdam en in nog 68 zaken vind je ons boek gewoon in de kast, 🤗. #lifegoals
Vond je deze editie leuk?
Laurens Vreekamp

Iedere donderdagochtend schrijf ik over één thema, techniek of tool die je -hopelijk- inspireert en helpt machine learning & AI beter te begrijpen en toe te passen in je werk. (Geen kennis van programmeren, wiskunde of statistiek vereist!)

Je vindt dit en meer in het boek The Art of AI ( www.artofai.nl ) - een praktische introductie in machine learning voor mediamakers. Hierin zijn technieken, tools en thema’s rondom creatieve AI-toepassingen gebundeld, komen 12 creatieve AI-pioniers uit Nederland en Vlaanderen aan het woord en delen we stappenplannen en tips om zelf te beginnen met AI.

Klik hier om je uit te schrijven.
Als deze nieuwsbrief doorgestuurd is en je wilt je aanmelden, klik dan hier.
Gemaakt door Laurens Vreekamp met Revue.
Laurens Vreekamp, Amsterdam, Nederland