Yazılımcılar İçin Hafta Sonu Okumaları - Sezon #2 / Sayı #56(Bol Bol Yapay Zeka, CTO'lardan Tavsiyeler, Micro Frontend'e Geçiş ve daha fazlası)

Merhabalar.

Aralar gün geçtikçe daha da artıyor. Ama yoğunluğumu ne siz sorun ne ben söyleyeyim. Bu sayının metinlerinin %95'ini bulduğum boşluklarda telefondan yazdığımı ifade etmem bir fikir verecektir. Günlerdir de neredeyse bitmiş metnin “hyperlink"lerini ekleyip yerleşimini düzenlemeyle uğraşıyorum(toplamda 2-3 saat).

Neyse yeterince dertlendim. Sadede gelelim artık:

Umut Gökbayrak ve Hakan Erdoğan, Medium’da CTO'un El Defteri başlıklı bir yayın oluşturarak tecrübelerini ve tavsiyelerini kaleme almış. Direkt CTO'ları ilgilendiren bazı kısımlar olsa da başta takım liderleri olmak üzere her yazılımcının istifade edeceği, enfes yazılardan oluşan bir başucu kaynağı oluşmuş.

Yazılım geliştirirken karşılaştığımız en büyük stres unsurlarından biri son teslim tarihleri(deadline). İşlerin kimi(çoğu) zaman tahmin edilmezliği, geliştiricilere sormadan tepeden inme belirlenen tarihler ve sonuç itibariyle yaşanan stres, fazla mesailer… Hüseyin Polat Yürük, bu problemle nasıl baş edebileceğimizi, dahası nasıl barışık yaşayabileceğimizi anlatmış.

Geçtiğimiz senenin Martin Fowler'ın(ve arkadaşlarının) makalesiyle gündeme oturan konusu/yaklaşımı Micro Frontend idi. Sonrasında yaşanan tartışmalardan gördüğümüz kadarıyla bu aslında yeni bir olay değilmiş, isimsiz müsemma halinde insanlar uyguluyormuş. Oğuzhan Aslan, Hepsiburada'da yaptıkları Micro Frontend dönüşümünü nedenleri, süreçte yaşanan zorluklar/sorunlar ve sonuçlarıyla detaylıca anlatmış.

Burak Selim Şenyurt, son dönemlerde gündelik hayatında çalıştığı projeleri ve uğraştığı projeleri anlatmış. Bir diğer yazısında da switch-case yapılarının projenin kavramsal karmaşıklığına(cognitive complexity) katkısını ve bu yapıları kullanmadan kod geliştirme yöntemlerini anlatmış.

Geçtiğimiz haftalarda Yapay Zeka hakkında bol miktarda nitelikli yazıya rast geldim. Beraber bakalım:

Tuncay Şahin, BKM'de geliştirdikleri Yapay Zeka projelerinde elde ettiği tecrübeleri paylaşmış. Yapay Zeka ile proje geliştirmeye hangi durumlarda ve nasıl başlanması gerektiğini, getireceği maliyetleri ve karşılaşılabilecek başlıca sorunları yazmış.

Ayşe Orbay Kaya, Türkiye'de ödeme sistemleri alanında kullanılan Yapay Zeka çözümlerinden bahsetmiş.

Oğuz Kırçiçek, doğal dil işlemede (NLP) dil modelleme konusundan bahsetmiş.

Ekrem Hatipoğlu, makine öğrenmesi hakkında 15 yazılık bir seri yayımlamış.

Eren Bozarık, “sinir ağları ve derin öğrenme” serisinin 9. yazısında Lojistik Regrasyonda Vektörizasyonu anlatmış.

Tutku Doğa Nazlı, iOS uygulamalarında makine öğrenmesi kullanmayı sağlayan CreateML kütüphanesinden bahsetmiş.

Ömer Taban, Viola Jones algoritmasını kullanarak yüz tanıma uygulaması geliştirmeyi anlatmış.

Mert Cobanov, Yapay Zeka öğrenimi için kullandığı online kaynakları paylaşmış.

Ferhat Yalçın, yapay zeka ile geleneksel düşüncenin nasıl harmanlanabileceğinden bahsetmiş.

Yiğit Mesci, Python‘da bir örnek üzerinden Yapay Zeka'nın köklü kavramlarından Perceptron'u anlatmış.

Merve Noyan, Yapay Zeka uygulamalarında kullanılan Karar Teorisi, karar ağaçları, rassal ormanlar ve ensemble learning meselelerini anlatmış.

Şefik İlkin Serengil, bir örnek eşliğinde Yapay Zeka modellerinde öznitelik önemini anlatan bir çeviri yazı yayımlamış. Diğer bir çevirisini yaptığı yazı ise Python üzerinden Karar Ağaçları'nı anlattığı şu yazı.

Kaan Can Akdere ise Yapay Zeka tarafından üretilen eserlerin fikri mülkiyet hakları üzerine yaşanan tartışmalardan bahsetmiş.

Şükür ki bitirebildim. Siz de okuya okuya bitirebilirsiniz umarım.

Faydalı olmasu ümidiyle.Zâtınıza çook iyi davranın.

Bana ulaşmak için: Linkedin, Twitter, CuriousCat

Daha fazla motive etmek için: Patreon