Bekijk profielpagina

Over nieuw werk bij de leukste maand van het jaar (🤯), de beste opbouw van je pitchverhaal (💬), hoe hybride meetings wél werken (🎙), en de slimste manier om je verhalen te schrijven (✍)

Matthijs Roumen
Matthijs Roumen
Nieuwe eerste zondag van de maand, nieuwe 🧠 Denk als een strateeg! De nieuwsbrief met strategische breinvoer om slimmer naar trends & ontwikkelingen te leren kijken.
Ik praat je ook deze maand weer bij met de slimste strategische stukken en de mooiste inspiratie. Je leest o.a. over:
  • De beste slide opbouw uit het $85mln pitchdeck van Pitch 💬
  • De meest wijze uitgangspunten voor hybride meetings met je team 🎙
  • De inzichten waardoor je je volgende pitch gaat winnen 🎯
  • Leer slimmer en beter schrijven dankzij een (verborgen) video van Julian Shapiro ✍
  • Verveelde apen in longreads en wat Bored Ape te maken heeft met Adidas 🐵
  • Hoe je met het weggeven van 456.000 dollar een following van 80 miljoen opbouwt 🤑
Veel wijsheid en leesplezier!

Matthijs Roumen nieuwe strategy director September 🎉
Nóg beter je merk of bureau runnen met deze slimme stukken 🧑‍💻
Leer pitchen met het pitchdeck van Pitch 💬
Voys zet een paar handige uitgangspunten op een rij voor videocalls 🎙
Peter van Leeuwen (Leone BV) over pitches en relaties tussen bureaus en klanten 🎯
Fijne long-reads om nog slimmer te worden ⏲
Julian Shapiro leert je nóg slimmer schrijven ✍
Hoe Bored Ape Yacht Club een miljarden ecosysteem creëerde 🐵
Digitale trends en ontwikkelingen voor je volgende project 🧑‍💻
Meta werkt hard aan tactile feedback voor realistische VR ervaringen
Over Metaverse gesproken: Nike zorgt dat de schoenen digitaal straks beschermd zijn tegen kopieergedrag 🐵
Internetcultuur waar je van gaat glimlachen 😆
Mr Beast bouwt Squid Game na en verpulvert elk YouTube record 🤑
MrBeast Statistics
November 2021 Monthly Report

That was the November to Remember, and here is why:
▪︎ 19M+ subscribers across all channels
▪︎ 1B+ views across all channels
▪︎ MrBeast Shorts and MrBeast en Español 10M
▪︎ Main channel enters Top 10 most subscribed list
▪︎ Main channel 80M https://t.co/PREvSqP9KM
Maar met die 112 miljoen in 4 dagen hield het niet op. Uiteindelijk scoorde Mr Beast door oa die video, 1 miljard views op al zijn kanalen en plust hij 19 miljoen subscribers, enkel in de maand november 🤯
Someone Right-Clicked Every NFT In The Heist Of The Century 🐵
Emoji to Scale laat je zien hoe groot emoji’s écht moeten zijn 📐
De slimste twitter thread die je gelezen moet hebben 🐦
Je kent het moment vast wel. Je weet niet wat je moet kijken en opent Netflix. Wat er dan gebeurd, is een combinatie van intuïtie en psychologie. Kahnemans systeem 1 in full effect.
Trung Phan keek eens goed naar de thumbnails op Netflix en ontdekte wat trends zijn als het gaat om het trekken van aandacht van de gebruiker. Boeiende analyse.
Trung Phan 🇨🇦
A Netflix user will browse the app for 90 seconds and leave if they find nothing.

Thumbnail artwork is actually NFLX's most effective lever to influence a viewer's choice. A user will look at one for only 1.8 seconds, so NFLX spends huge to optimize them.

Here's a breakdown🧵 https://t.co/xVcESYjHGj
Trung Phan 🇨🇦
1/ Spoiler alert: humans are visual animals.

Our eyes move 3-4x per second to process information and we can analyze an image in as little as 13 milliseconds. https://t.co/AAyc7PUPFa
Trung Phan 🇨🇦
2/ In 2014, Netflix consumer research showed that thumbnail artwork:

◻️ is "the biggest influencer...to watch content"
◻️ is the focus of 82% of browsing time

A user looks at one for only 1.8 seconds. If they can't find Netflix content in 90 seconds, they'll leave the app. https://t.co/e5oNnPycOJ
Trung Phan 🇨🇦
3/ Consequently, Netflix uses an elaborate thumbnail selection process for each of its 200m+ users.

The process is called aestethic visual analysis (AVA), which starts by pulling all the frames from a video.

For reference: a 1hr episode of "Stranger Things" has 86k frames. https://t.co/8foh7LsMBx
Trung Phan 🇨🇦
4/ In a process known as "Frame Annotation", each frame is tagged with metadata identifying key variables:

◻️ Saliency
◻️ Frame #
◻️ Brightness / Contrast
◻️ Nudity probability
◻️ Face / skin tone https://t.co/H3loN64Cgc
Trung Phan 🇨🇦
5/ The frames are then graded on these variables.

◻️ Visual (brightness, contrast, color, motion blur)
◻️ Contextual (face detection / shot angle)
◻️ Composition (photography principles like "rule of thirds", symmetry, depth of field) https://t.co/dgD3igcef6
Trung Phan 🇨🇦
6/ The next step is "Image Ranking", which chooses the best thumbnails (most likely to be clicked).

Winning traits include:
◻️ Expressive faces
◻️ Main characters
◻️ Brightness

For "Unbreakable Kimmy Schmidt", Netflix research showed the bottom right frame as the "winner". https://t.co/Nh8orvT2PB
Trung Phan 🇨🇦
7/ Another winning trait is good localization.

The best thumbnails (green arrow) for each country for the show "Sense8" had attributes most attractive to that specific region. https://t.co/0MSFbZwujK
Trung Phan 🇨🇦
8/ Also: thumbnails with villainous characters outperform.

Netflix says these bad guy thumbnails (green arrow) for "Dragons: Race to the Edge" are the most clicked. https://t.co/QO1aAgLwXi
Trung Phan 🇨🇦
9/ One last finding: Netflix discovered that thumbnails with more than 3 people vastly underperform.

Netflix applied this knowledge for the rollout of "Orange Is The New Black". Season 2 has only one character in the thumbnail (vs. an ensemble for Season 1) https://t.co/qZvU1Bm5AE
Trung Phan 🇨🇦
10/ One reason Netflix started creating its own thumbnails is that the artwork provided by studios weren't optimized for the streaming app.

The creative work Netflix received was meant for other mediums like billboards or DVD covers. https://t.co/4OtfGRrQ3g
Trung Phan 🇨🇦
11/ At the most basic level, Netflix applies ML to select a thumbnail for you based on recent watch history.

Take "Good Will Hunting" as an example:
◻️ Rom-com watchers get the top thumbnail ("a date")
◻️ Comedy fans get the bottom thumbnail (with Robin Williams) https://t.co/DJ24oObFOL
Trung Phan 🇨🇦
11/ Here are different Netflix thumbnail selections for "Pulp Fiction":

◻️ Uma Thurman fans get the top thumbnail
◻️ John Travolta fans get the bottom thumbnail https://t.co/rNkHOTLqSK
Trung Phan 🇨🇦
12/ Unsurprisingly, Netflix also A/B tests the thumbnails it shows users. The artwork is constantly changing.

Here is a sample of thumbnails for the film "The Short Game" and how each performed: https://t.co/OLxgr6BPWU
Trung Phan 🇨🇦
13/ As with any ML algorithm, results can be curious. In 2018, Netflix was accused of creating artwork based on race.

For a majority caucasian film "Like Father", one Black user was served the right image. Netflix said it makes artwork only on viewing history (not demographics). https://t.co/2KD64fXpe3
Trung Phan 🇨🇦
14/ A less harmless example of thumbnail optimization is showcasing trending actors / actresses for content they played a smaller role in: https://t.co/CxxxojgTiR
Trung Phan 🇨🇦
15/ Back to the Squid Game thumbnails from the 1st tweet. They don't really follow any of the artwork "rules".

Then again, those are only 3 that I saw out of 1000s of other options.

And Squid Game is about to be NFLX's most popular original series ever, so something's working. https://t.co/gmPUfjyVWh
Tot de volgende!
Thanks voor het lezen weer! En tot over een maandje 👋
- Matthijs
Vond je deze editie leuk? Ja Nee
Matthijs Roumen
Matthijs Roumen @mroumen

Iedere maand een editie die je helpt slimmer naar trends & ontwikkelingen te kijken. Met items voorzien van strategische duiding die je aan het denken zet.

☝☝☝☝☝

Sluit je aan bij ruim 200 marketeers van top 100 adverteerders, creative directors en bureaudirecteuren van Nederland.

Klik hier om je uit te schrijven.
Als deze nieuwsbrief doorgestuurd is en je wilt je aanmelden, klik dan hier.
Created with Revue by Twitter.