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Weekly Machine Learning #99

News: PRMUで、ICCVの採択に挑戦する方を支援するプログラムがスタートしました。豪華メンター陣のサポートが得られるのはとても強力だと思います!OpenCV 4.0がリリースされました。新機能の


November 23 · Issue #99 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: PRMUで、ICCVの採択に挑戦する方を支援するプログラムがスタートしました。豪華メンター陣のサポートが得られるのはとても強力だと思います!OpenCV 4.0がリリースされました。新機能の追加だけでなくリファクタリングも行われた大型アップデートです。Athenaな機械学習モデルのデプロイを容易にするツールで、OSSベースでの機械学習インフラの構築もできるようになってきていると感じます。
Articles: Understanding Back-TranslationはData Augmentation、Unsupervised Transfer Learning~は転移学習に関する研究で、いずれも良好な結果を出しています。HMTLはHTMLに見えますがマルチタスクの研究です。自然言語でも、精度を上げるための実践的な手法が出そろってきていると感じます。Woulda, Coulda, Shoulda~は強化学習と因果推論を組み合わせた研究で、個人的にはお気に入りです。
Resources: PyTorchでも学習済みBERTが使えるようになりました。最新の手法がこの速度でプログラムに組み込めるようになるのは、機械学習分野だと普通ですが他から見ると考えられないような速度だと思います。azure-ml-tensorflowはとてもよくできていて、Azureを使っている方はぜひ試していただければと思います。
Series: 今回から始まる連載では、いよいよGraph Convolutionを自然言語処理に使っていきます。初回はテキスト分類で、もどかしいですがまずは前処理から。

PRMU Research Mentorship Program
Release OpenCV 4.0.0 · opencv/opencv · GitHub
Towards Vision-Based Smart Hospitals | The Stanford AI Lab Blog
AIモデルをワンクリックで展開できるOSS「Athena」が登場:DockerやKubernetesに対応 - @IT
EMNLP2018読み会 (2018/12/09 12:30〜)
Build Your Own Natural Language Models on AWS (no ML experience required) | AWS Machine Learning Blog
[1808.09381] Understanding Back-Translation at Scale
[1811.05370] Unsupervised Transfer Learning for Spoken Language Understanding in Intelligent Agents
HMTL: Multi-task learning for state of the art NLP – – Medium
Understanding how AI agents see things - Facebook Code
[1811.06032] Natural Environment Benchmarks for Reinforcement Learning
[1811.06521] Reward learning from human preferences and demonstrations in Atari
Discovery of independently controllable features through autonomous goal setting - blog - Open Lab forum
[1811.06272] Woulda, Coulda, Shoulda: Counterfactually-Guided Policy Search
Robust Domain Adaptation By Augmented Cyclic Adversarial Learning | OpenReview
CheXNeXt: Deep learning for chest radiograph diagnosis
[1811.08883] Rethinking ImageNet Pre-training
[1811.08674] Graph Refinement based Tree Extraction using Mean-Field Networks and Graph Neural Networks
GitHub - huggingface/pytorch-pretrained-BERT
GitHub - tsmatz/azure-ml-tensorflow-complete-sample
GitHub - leigh-johnson/kubeflow-microk8s-demo
Robust PCA (Principlal Component Pursuit) の実装 - やったことの説明
Python の型アノテーションを自動生成する - Qiita
Unsupervised Neural Networks Fight in a Minimax Game
GitHub - mravanelli/pytorch-kaldi
Graph Convolutionで自然言語処理を行う(テキスト分類編) Part1 – programming-soda – Medium
強化学習におけるAdvantageの改善 – piqcy – Medium
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