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Weekly Machine Learning #92

Revue
 
News: とうとうPyTorch 1.0のRCがお目見えしました。TensorFlowも2.0の発表を年内に控えているので、二大巨頭のメジャーバージョンアップが注目されます。Fashion-MNIST
 

piqcy

October 6 · Issue #92 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: とうとうPyTorch 1.0のRCがお目見えしました。TensorFlowも2.0の発表を年内に控えているので、二大巨頭のメジャーバージョンアップが注目されます。Fashion-MNIST一周年の記事は、とても興味深いです。ImageNETもそうですが、データセットの公開による研究コミュニティへの貢献が日本でももっと出てくればなと思います。
Articles: Phrase-Indexed~/Training a Ranking~は、QAモデルの実用化を想定したタスクの定義/手法の提案になっています。QA系は、単純に精度でなくこういう話がもっと必要かなと感じています。Variational Discriminator~はGAILを改善する手法で、改善手法が出てくるあたり模倣学習/逆強化学習はGANのルートがひとつ確立するのかなという印象があります。
Resources: Jupyterで機械学習基盤を作成する話はとても参考になります。機械学習モデルを乗せるインフラの話は多いですが、「乗せるモデル」が行儀よく作られていることを前提にしている節もあるので、こうした実情に合わせたインフラの話は新鮮な気がします。Kindred~は、OpenAI Gymを物理ロボでやろうという面白い試みです。強化学習のロボットへの搭載は、どんどんハードルが下がってきていると思います。

News
Facebook accelerates AI development with new partners and production capabilities for PyTorch 1.0 - Facebook Code
GitHub - fastai/fastai: The fastai deep learning library, plus lessons and and tutorials
Kaggle is hiring a data science educator
Brad Porter, VP of Robotics at Amazon, on Warehouse Automation, Machine Learning, and His First Robot - IEEE Spectrum
ros-win
Fashion-MNIST: Year In Review · Han Xiao Tech Blog - DL|NLP|AI
GitHub - ku-nlp/pyknp: A Python Module for JUMAN++/KNP
Articles
[1804.07726] Phrase-Indexed Question Answering: A New Challenge for Scalable Document Comprehension
[1804.04264] Training a Ranking Function for Open-Domain Question Answering
[1809.04698] Learning to Summarize Radiology Findings
Variational Discriminator Bottleneck: Improving Imitation Learning, Inverse RL, and GANs by Constraining Information Flow
How to train your MAML | OpenReview
Recurrent Experience Replay in Distributed Reinforcement Learning | OpenReview
“Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis” -About BigGAN
How good is my GAN?
Resources
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤 - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
Petersen & Balzer | Introduction to Causal Inference
A Review of the Neural History of Natural Language Processing - AYLIEN
決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる - St_Hakky’s blog
GitHub - mwouts/jupytext: Jupyter notebooks as Markdown documents, Julia, Python or R scripts
Quality Estimation for Machine Translation, Morgan & Claypool Publishers
A Look inside the Pedagogy of Natural Language Processing
GitHub - philipperemy/keras-attention-mechanism: Attention mechanism Implementation for Keras.
モデルアーキテクチャ観点からのDeep Neural Network高速化
Kindred — Introducing a framework and benchmark tasks for reproducible reinforcement learning research on real robots
Mediation Modeling at Uber: Understanding Why Product Changes Work (and Don’t Work)
Series
Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part5 – programming-soda – Medium
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