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Weekly Machine Learning #89

News: TensorFlowの周辺機能が何個かリリースされました。単純に機械学習を行うだけでなく、作った後のモデルをどう分析するかというところまでエコシステムが広がっていっています。 Article


September 14 · Issue #89 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: TensorFlowの周辺機能が何個かリリースされました。単純に機械学習を行うだけでなく、作った後のモデルをどう分析するかというところまでエコシステムが広がっていっています。
Articles: Why Self-Attention?は、昨今様々なタスクを席巻しているTransformerの有効性を探る研究で、見ておくとよいと思います。Deep Learning for Generic Object Detection~は非常によくまとめられたサーベイです。Mapping Natural Language Command~はとても面白いタスクで、自然言語によるWeb操作や情報抽出にとって重要になりそうです。Combined Reinforcement Learning~は個人的にはとても面白かった研究です。モデルベースとモデルフリーの併用は今後も進んでいくと思います。
Resources: コロンビア大学の資料は、機械学習の仕組みだけでなくその解釈方法を学ぶとても良い教材になっています。The use of embeddings~は、OpenAI Fiveのモデルを分析した記事になっています。実際モデル自体はシンプルなので、モデルを工夫すべきか学習に任せるべきかは今後も考えていかなければならない点かなと思います。

TFX  |  TensorFlow
Google AI Blog: The What-If Tool: Code-Free Probing of Machine Learning Models
Google AI Blog: Introducing the Unrestricted Adversarial Examples Challenge
[1808.08946] Why Self-Attention? A Targeted Evaluation of Neural Machine Translation Architectures
[1809.02165] Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
Discovery of Latent 3D Keypoints via End-to-end Geometric Reasoning
[1808.10805] Spherical Latent Spaces for Stable Variational Autoencoders
[1808.09602] Multi-Task Identification of Entities, Relations, and Coreference for Scientific Knowledge Graph Construction
[1808.09132] Mapping Natural Language Commands to Web Elements
Graph Convolution over Pruned Dependency Trees Improves Relation Extraction - Semantic Scholar
[1808.00158] Speaker Recognition from Raw Waveform with SincNet
Preserving Outputs Precisely while Adaptively Rescaling Targets | DeepMind
[1809.04506] Combined Reinforcement Learning via Abstract Representations
[1809.02627] Unity: A General Platform for Intelligent Agents
GitHub - jstray/lede-algorithms: Algorithms course materials for the Lede program at Columbia Journalism School
Python Numpy Tutorial
mixed_models | Kaggle
Kaggleで使われた特徴量エンジニアリングとアルゴリズムまとめ | かものはしの分析ブログ
GitHub - Murgio/Food-Recipe-CNN: DeepChef: Classification of Cooking Dishes with Machine Learning 🍇 🍪
The use of embeddings in OpenAI Five | Computational Neuroscience Lab
Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part3 – programming-soda – Medium
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