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Weekly Machine Learning #88

News: Googleがデータセットを検索できるサービスをリリースしました。これでデータも探しやすくなるかもしれません。Microsoftが公開したSketch to Codeは非常に出来が良く、これ


September 7 · Issue #88 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Googleがデータセットを検索できるサービスをリリースしました。これでデータも探しやすくなるかもしれません。Microsoftが公開したSketch to Codeは非常に出来が良く、これがオープンソースで公開されるのはすごいと思います。
Articles: NIPS2018のAccept報告が多かった週ですが、個人的な観測範囲ではGraphというキーワードを結構目にしました。Graph Convolutionに興味がわいた方は、Seriesをご参照ください!余震の予測については、ちょうどタイムリーな話になってしまいました。自然災害が多い国なので、日本自身からそうした分野に機械学習を適用する研究が出てくればと思います。
Resources: 機械学習モデルのワークフロー、モデルを管理するツールがいくつか紹介されています。この辺りについても、ずいぶんツールが出てきた気がします。そろそろスクラッチでのインフラ管理から移行が進んでくるかもしれません。

Making it easier to discover datasets
GAN Lab: Play with Generative Adversarial Networks in Your Browser!
Turn your whiteboard sketches to working code in seconds with Sketch2Code | Blog | Microsoft Azure
NumFOCUS: Open Code = Better Science - NumFOCUS
Adobe Sensei Services
health++ Mi3tokyo
Integrate ChainerMN to Chainer repository by keisukefukuda · Pull Request #5226 · chainer/chainer · GitHub
進化する機械学習パラダイス ~改正著作権法が日本のAI開発をさらに加速する~ | STORIA法律事務所
Forecasting earthquake aftershock locations with AI-assisted science
Unsupervised machine translation: A novel approach to provide fast, accurate translations for more languages – Facebook Code
[1802.03446] Pros and Cons of GAN Evaluation Measures
[1808.09920] Question Answering by Reasoning Across Documents with Graph Convolutional Networks
[1808.10792] Bottom-Up Abstractive Summarization
[1807.01396] Simpler but More Accurate Semantic Dependency Parsing
[1808.10544] LUCSS: Language-based User-customized Colourization of Scene Sketches
GitHub - aimbrain/vqa-project: Code for our paper: Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering
Bilinear Attention Networks | Jin-Hwa Kim
Relational Reasoning | Recurrent Relational Networks
How to Use MLflow to Experiment a Keras Network Model: Binary Classification for Movie Reviews - The Databricks Blog
GitHub - mitdbg/modeldb: A system to manage machine learning models
文字ベース言語モデルの作り方 - Ahogrammer
AVA: The Art and Science of Image Discovery at Netflix
Beyond Interactive: Notebook Innovation at Netflix – Netflix TechBlog – Medium
GitHub - matsui528/manga109api: Simple python API to read annotation data of Manga109
Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part2 – programming-soda – Medium
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