View profile

Weekly Machine Learning #87

News: Jupyter Notebookは初心者によくない、という提言はちょっと衝撃的です。ただ、訴えている内容はどれもうなずくものばかりなので、ぜひ見ていただければと思います。PyTorchはとう


August 31 · Issue #87 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Jupyter Notebookは初心者によくない、という提言はちょっと衝撃的です。ただ、訴えている内容はどれもうなずくものばかりなので、ぜひ見ていただければと思います。PyTorchはとうとう1.0がリリースされそうです。
Articles: Learning Confidence~はシンプルな手法で想定外データに対応する手法で、久々に論文を読んでいて感動しました。Computational Imaging~は光学的に畳み込みを行う仕組みを提案するものです。以前同様の研究を見たときはまだ発展途上と思いましたが、すでに参考文献の数も多くなっており研究がかなり速いスピードで進展していることを感じます。
Resources: Cookpadの研修資料は、いわゆるMLOpsの導入資料となっています。初歩的なところから解説されており、わかりやすいです。TF JamはUnity-MLAgentを実際に使って見た記事で、かなり貴重です。
今週から、連載記事をはじめました。最初の連載のテーマはGraph Convolutionです。これは(私が)腰を据えて学びたい内容をまとめていくものになります。リサーチ時間の配分をこちらに一定量割くため、紹介記事の内容はこれから減るかもしれません。

I Don't Like Notebooks - Joel Grus - #JupyterCon 2018 - Google Slides
PyTorch 2018
Humans grab victory in first of three Dota 2 matches against OpenAI - The Verge
Announcing updates to Cloud Speech-to-Text and the general availability of Cloud Text-to-Speech | Google Cloud Blog
雑談システムを競う「対話システムライブコンペティション」開催、参加者募集中。人工知能学会「対話システムシンポジウム」で | ロボスタ
[1802.04865] Learning Confidence for Out-of-Distribution Detection in Neural Networks
Computational Imaging Hybrid optical-electronic convolutional neural networks | Scientific Reports 2018
[1808.04926] How Much Reading Does Reading Comprehension Require? A Critical Investigation of Popular Benchmarks
[1808.09384] What Makes Reading Comprehension Questions Easier?
[1808.04865] Top-Down Tree Structured Text Generation
[1808.07913] Improving Abstraction in Text Summarization
Cookpad_Internship_MLOps_Lecture_2018 - Speaker Deck
GitHub - dmlc/gluon-nlp: NLP made easy
GitHub - axa-group/nlp.js
doccano - Document Annotation Tool
Introducing the Facebook Field Guide to Machine Learning video series – Facebook Research
蒸留 第1回 | DeepX AI Blog
TF Jam — Shooting Hoops with Machine Learning – TensorFlow – Medium
Neural Style Transfer with OpenCV - PyImageSearch
TensorFlow.js Teachable Machine Codelab
GitHub - google/dopamine: Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.
Your Friendly Guide to Colors in Data Visualisation | Chartable
How Uber scaled its Real Time Infrastructure to Trillion events per d…
Graph Convolutionを自然言語処理に応用する Part1 – programming-soda – Medium
Did you enjoy this issue?
Become a member for $5 per month
Don’t miss out on the other issues by piqcy
You can manage your subscription here
If you were forwarded this newsletter and you like it, you can subscribe here.
Powered by Revue