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Weekly Machine Learning #83

News: 今週は目立ったニュースがありませんでしたが、ニューラルネットワークに対するカバレッジテストを行う手法が提案され、それを行うツールであるTensorFuzz(もちろんTensorFlowベース


August 3 · Issue #83 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: 今週は目立ったニュースがありませんでしたが、ニューラルネットワークに対するカバレッジテストを行う手法が提案され、それを行うツールであるTensorFuzz(もちろんTensorFlowベース)のリリースがアナウンスされたのは一つ重大なニュースかと思います。
Articles: Learning Visual Question Answering~は、見過ごされがちだったHardのAttentionについて活用が進むきっかけになるかもしれません。特に自然言語のQAでは見当違いのところにAttentionが当たっている事例が報告されているため、そうした現象の解消に利用できる可能性があります。
Resources: こちらは多めで、画像検索・Graph CNN・解釈性に関する資料は必見です。学会の読み会やまとめ記事では多くの注目すべき論文が紹介されており、とてもありがたいです。特にICML読み会で発表された論文はバリエーションに富んでいるため、様々な研究トレンドが把握できて良いと思います。

[1807.10875] TensorFuzz: Debugging Neural Networks with Coverage-Guided Fuzzing
[1808.00300] Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention
[1804.08711] All-Optical Machine Learning Using Diffractive Deep Neural Networks
When Recurrent Models Don't Need to be Recurrent – Off the convex path
[1805.02266] Breaking NLI Systems with Sentences that Require Simple Lexical Inferences
[1807.10854] A Survey of the Usages of Deep Learning in Natural Language Processing
画像検索 (特定物体認識) — 古典手法、マッチング、深層学習、Kaggle - Speaker Deck
Graph Convolutional Network LT
機械学習と解釈可能性 - Speaker Deck
ICML2018読み会 - connpass
ACL 2018 Highlights: Understanding Representations
胸部X線画像のAI診断エンジンを作ってみる - エムスリーテックブログ
GitHub - jhfjhfj1/autokeras: This is an automated machine learning (AutoML) package.
The Ultimate Guide To Speech Recognition With Python – Real Python
モダリティを超えて - 人工知能に関する断創録
機械学習プロジェクトが失敗する9つの理由 - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
GitHub - shunk031/awesome-ai-best-papers: A curated list of famous CV/NLP/ML/AI best papers, inspired by Best Paper Awards in Computer Science (since 1996).
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