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Weekly Machine Learning #82

News: Googleから、BigQueryからSQLライクに機械学習モデルの構築・利用ができる機能がアナウンスされました。これで、DB内のデータに予測結果をつけてアプリ側で活用するということも簡単に


July 27 · Issue #82 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Googleから、BigQueryからSQLライクに機械学習モデルの構築・利用ができる機能がアナウンスされました。これで、DB内のデータに予測結果をつけてアプリ側で活用するということも簡単にできるようになるかもしれません。AutoMLが自然言語への対応を表明。機械学習によって仕事を奪われるのは、じつは機械学習エンジニアが一番先なのかもしれないと感じさせられます。
Articles: CNNを利用したEnd-to-Endのクラスタリングは、誰もが思いつきそうで今までなかった研究です。他はサーベイ論文が多いですが、少ないデータからPolicyを学習する研究のサーベイは図がとてもよくまとまっており、わかりやすいです。
Resources: Googleのテキスト分類についての記事は、実践から得られた知見も含まれておりモデル選択の参考になります。文字の画像特徴は、日本語や中国語などでは威力を発揮しそうな印象があります。gensimでも使えるので、ぜひ実験してみたいです。OpenAIの研究インターンの方の記事はとても分かりやすいです。他の記事では強化学習の初歩から学んだ内容を書き留めているため、ぜひご参考ください。

Google AI Blog: Machine Learning in Google BigQuery
Google、AIツール構築サービス「Cloud AutoML」の画像認識版をβに、自然言語と翻訳もβで追加 - ITmedia NEWS
AI Experiments: Move Mirror
Google、推論に特化したエッジ向けTPU「Edge TPU」をIoT向けに外販へ - クラウド Watch
学校授業1年分の学習範囲を、わずか32時間で終わらせる人工知能教材Qubenaが効果的な理由 | エイ出版社
A Real World Reinforcement Learning Research Program « Machine Learning (Theory)
[1807.05520] Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features
[1807.02303] A survey on policy search algorithms for learning robot controllers in a handful of trials
[1806.05599] A Survey on Open Information Extraction
[1807.05960] Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
Step 2.5: Choose a Model  |  ML Universal Guides |  Google Developers
GitHub - lmcinnes/umap: Uniform Manifold Approximation and Projection
Out-of-the-box - 文字の図形的な埋め込み表現 Glyph-aware Character Embedding
Week 6: Model-based RL | Holly Grimm
GitHub - tristandeleu/pytorch-maml-rl: Reinforcement Learning with Model-Agnostic Meta-Learning in Pytorch
PyCon mini OsakaでCharacter-Level CNNについて話してきた。 - tdualのブログ
GitHub - probprog/pyprob: A PyTorch-based library for probabilistic programming and inference compilation
Differentiable Image Parameterizations
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