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Weekly Machine Learning #79

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News: PFNの公開した推論専用ライブラリのMenohは、様々な言語でのAPIを公開しています。Ruby/Goも入ったので、Webアプリケーションやインフラ関連の処理で機械学習を扱うことも可能になる
 

piqcy

July 6 · Issue #79 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: PFNの公開した推論専用ライブラリのMenohは、様々な言語でのAPIを公開しています。Ruby/Goも入ったので、Webアプリケーションやインフラ関連の処理で機械学習を扱うことも可能になるかもしれません。また、あのディズニーからデータセットが公開されました。
Articles: 逆強化学習のサーベイは、非常に貴重です。Why do deep convolutional~はCNNの脆弱性を検証した研究で、ボリュームも多く読みごたえがあります。Generating Natural Adversarial ~は自然なAdversarial Exampleを生成する研究で、自然言語にも使える点はかなりポイントが高いと思います。
Resources: CVPR関連の発表について、資料をまとめてあります。研究生活のガイド的な資料は、日常のタスクの進め方の参考になりそうです。A Practitioner’s Guide to Natural Language~は長い記事ですがスクレイピングの仕方から入るという実践的な内容であり、学び初めにはお勧めです。個人的にはAI-ONのFew-Shot-Music-Generationのプロジェクトが面白そうです。

News
GitHub - pfnet-research/menoh: Menoh: fast DNN inference library with multiple programming language support
Walt Disney Animation Studios
Articles
[1806.06877] A Survey of Inverse Reinforcement Learning: Challenges, Methods and Progress
[1805.12177] Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations?
[1710.11342] Generating Natural Adversarial Examples
[1806.10909] ResNet with one-neuron hidden layers is a Universal Approximator
[1706.02596] Dynamic Integration of Background Knowledge in Neural NLU Systems
Learning Montezuma's Revenge from a Single Demonstration
Resources
GitHub - uclmr/jack: Jack the Reader
Good Citizen of CVPR
CVPR2018 現地レポート
Synthesizing Images of Humans in Unseen Poses[Balakrishnan+ CVPR2018] - udooom’s diary
A Practitioner's Guide to Natural Language Processing (Part I) — Processing & Understanding Text
Libratus: the world's best poker player
4 Sequence Encoding Blocks You Must Know Besides RNN/LSTM in Tensorflow · Han Xiao Tech Blog - Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning and more!
DeepX AI Blog: ICLR2018参加報告第2回(強化学習における転移)
GitHub - AI-ON/Few-Shot-Music-Generation
GitHub - NVIDIA/OpenSeq2Seq: Toolkit for efficient experimentation with various sequence-to-sequence models
ACL Accepted Papers | Kaggle
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