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Weekly Machine Learning #78

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News: OpenAIが、チーム戦かつ状態がすべてはわからない、という難関ゲームであるDota2のコンテストに挑戦します。莫大な物量で鍛え上げられた5つの強化学習エージェント(PPO)の活躍に期待しま
 

piqcy

June 29 · Issue #78 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: OpenAIが、チーム戦かつ状態がすべてはわからない、という難関ゲームであるDota2のコンテストに挑戦します。莫大な物量で鍛え上げられた5つの強化学習エージェント(PPO)の活躍に期待しましょう。WolframAlphaの日本語版は、質問の把握精度はいまいちですが結果の出し方はとても参考になります。
Articles: Attentionの転移を試みたGLoMoは、精度的にはいまいちですが面白い試みです。One-Shot Imitation~は、産業応用への可能性を感じさせられる研究です。Design Challenges~は系列ラベリングを扱っている方にはありがたい記事で、先進的なモデルを条件をそろえた上で比較しています。SGDとAdamの差がかなりあるのは注意点かもしれません。
Resources: TensorFlow Eager+Keras APIによるモデルの実装は、TensorFlowユーザーは押さえておいた方が良いところかもしれません。Extreme Classificationは、膨大なラベル数のクラス分類の良い導入になっています。Papers with Codeは、arXivの論文と実装が併せて見られる有用なサイトです。

News
OpenAI Five
Retro Contest: Results
Announcing Microsoft Research Open Data - Datasets by Microsoft Research now available in the cloud - Microsoft Research
どんな難しい計算や質問にも答えてくれる“WolframAlpha”、日本語版が公開 - 窓の杜
Articles
[1806.05662] GLoMo: Unsupervisedly Learned Relational Graphs as Transferable Representations
Google AI Blog: How Can Neural Network Similarity Help Us Understand Training and Generalization?
GitHub - jkkummerfeld/text2sql-data: A collection of datasets that pair questions with SQL queries.
One-Shot Imitation from Watching Videos – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
[1806.04470] Design Challenges and Misconceptions in Neural Sequence Labeling
[1806.09055] DARTS: Differentiable Architecture Search
Resources
Neural Machine Translation with Attention
数えきれないほどの分類を行うExtreme Classification - Technical Hedgehog
GitHub - sebastianruder/NLP-progress: Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
生TensorFlow七転八倒記(6):TensorFlow Hubのtext embeddingsを使って日本語テキストを分類してみた - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
ROC曲線とPR曲線の違いについての考察
Papers with Code : the latest in machine learning
より良い機械学習のためのアノテーションの機械学習 - ABEJA Arts Blog
Why MobileNet and Its Variants (e.g. ShuffleNet) Are Fast
K8Sで機械学習の予想システムを作成  - にほんごのれんしゅう
『ゲーム業界における強化学習の実応用の課題認識』奥村純@SHIBUYA Synapse #3
AWS 機械学習ソリューションについて学べる新しいデジタルトレーニング | Amazon Web Services ブログ
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