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Weekly Machine Learning #75

News: ml5.jsは、TensorFlow.jsをベースにより機械学習機能を簡単に取り入れられるようにしたライブラリになっています。こちらを使えば、Webカメラで手の動きに合わせてPongのゲーム


June 8 · Issue #75 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: ml5.jsは、TensorFlow.jsをベースにより機械学習機能を簡単に取り入れられるようにしたライブラリになっています。こちらを使えば、Webカメラで手の動きに合わせてPongのゲームをするといったこともできそうです。Depth First Learningは一本の論文を丁寧に読んでいくような形で、前提知識や参考文献について細かい解説がしっかりと行われています。
Articles: DeepProbLog~やTo Trust Or Not~は、機械学習が実際にシステムに入ってきたときにどう扱うべきかについて示唆を与えてくれる研究です。Relational inductive biases~はグラフニューラルネット時代の到来を予感させる研究になっています。数年後振り返ったときに、この論文が転換点だったと振り返られる可能性もあると思います。
Resources: そのグラフニューラルネットの第一人者の手による解説記事があるので、とてもお勧めです。また、ジョージア工科大学の教科書はとても幅広いテーマを扱っています。疑似コードを中心に解説が行われているため、仕組みの理解が怪しい所を読んでみるといいかもしれません。

ml5js · Friendly Machine Learning For The Web.
Workshop for NLP Open Source Software (NLP-OSS)
[最新版] JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」
ドラッグ&ドロップで機械学習のモデルがつくれる「Create ML」の使い方 #WWDC18 - その後のその後
InfoGAN · Depth First Learning
[1805.10872] DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
[1805.11783] To Trust Or Not To Trust A Classifier
[1806.00451] Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10?
[1806.01261] Relational inductive biases, deep learning, and graph networks
[1802.04687] Neural Relational Inference for Interacting Systems
[1806.01822] Relational recurrent neural networks
[1805.12573] Learning a Prior over Intent via Meta-Inverse Reinforcement Learning
Towards Reinforcement Learning Inspired By Humans Without Human Demonstrations
[1806.01363] Playing Atari with Six Neurons
[1702.02171] Question Answering through Transfer Learning from Large Fine-grained Supervision Data
[1805.05581] Unsupervised Learning of Style-sensitive Word Vectors
[1605.07725] Adversarial Training Methods for Semi-Supervised Text Classification
The Scalable Neural Architecture behind Alexa’s Ability to Arbitrate Skills : Alexa Blogs
Structured deep models: Deep learning on graphs and beyond
gt-nlp-class/notes at master · jacobeisenstein/gt-nlp-class · GitHub
Building a Question-Answering System from Scratch— Part 1
ニュース推薦システムにおける 機械学習の活用事例 - Speaker Deck
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