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Weekly Machine Learning #69

News: MITが統計・データサイエンスの講座を開講しました。登録せずに受講できるので、ぜひ受講してみましょう。PyTorchが、大幅な変更を伴うアップデートを行いました。使用している方は、マイグレー


April 27 · Issue #69 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: MITが統計・データサイエンスの講座を開講しました。登録せずに受講できるので、ぜひ受講してみましょう。PyTorchが、大幅な変更を伴うアップデートを行いました。使用している方は、マイグレーションガイドをチェックしましょう。
Articles: NAIS-Netは固定的なネットワークから離れた、ちょっと変わったモデルです。Delete, Retrieve~は、テキストのスタイルトランスファーを行う研究で興味深いです。Reinforced Co-Trainingは、半教師あり学習を扱った方法で、Resourcesにもありますがこの分野への注目が高まっていることを感じます。
Resources: 自動運転車のテストフレームワークまでオープンソースになる時代とは、ちょっと驚きです。TensorFlow Eagerのチュートリアルが出たので、まだ触っていない方にお勧めです。全米クイズ王チームに勝った話は、先端の質問回答システムがどのように作られているのか丁寧に解説されています。

Institute for Data, Systems, and Society to launch new MicroMasters and PhD programs | MIT News
GitHub - tensorflow/tfjs-node
pytorch/pytorch · GitHub
[1804.07209] NAIS-Net: Stable Deep Networks from Non-Autonomous Differential Equations
Neural-Style-Transfer-Papers/ at master · ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers · GitHub
Delete, Retrieve, Generate: A Simple Approach to Sentiment and Style Transfer
[1804.06035] Reinforced Co-Training
[1804.07461v1] GLUE: A Multi-Task Benchmark and Analysis Platform for Natural Language Understanding
[1804.09541] QANet: Combining Local Convolution with Global Self-Attention for Reading Comprehension
GitHub - karpathy/pytorch-made: MADE (Masked Autoencoder Density Estimation) implementation in PyTorch
Open-Sourcing Our Approach to Autonomous Safety – Voyage
Building an Iris classifier with eager execution – TensorFlow – Medium
SSDで道路の損傷を検出した - Qiita
An overview of proxy-label approaches for semi-supervised learning
PyTorch で開発中の JIT 機能 - (iwi) 備忘録
Serving Pre-Modeled and Custom Tensorflow Estimator with Tensorflow Serving
Adding a cutting-edge deep learning training technique to the library
TDM: From Model-Free to Model-Based Deep Reinforcement Learning – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
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