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Weekly Machine Learning #68

News: Pandasは2019年にPython2やめます。マッキンゼーの資料は、どんな手法がどんな業界で使用されているのか、そしてどの業界で機械学習によるインパクトがありそうかを分析しており、機械学


April 20 · Issue #68 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Pandasは2019年にPython2やめます。マッキンゼーの資料は、どんな手法がどんな業界で使用されているのか、そしてどの業界で機械学習によるインパクトがありそうかを分析しており、機械学習の応用分野を探す場合には有用な資料になりそうです。NIPSが新名称を募集中なので、一大カンファレンスの名付け親になりたい方はぜひ。
Articles: 今週は基礎的な手法の見直しを行った論文が多かったです。Simple random search~は強化学習における実装・再試が容易な手法の検討、The unreasonable~はLSTMの見直しを扱った論文です。Imagine This! ~は生成ではなく編集による動画作成を試みた研究で、複合技の研究として面白いものになっています。
Resources: How to build a Recurrent~は、まさにゼロから作るRNNといった感じで、基礎的なところから実用上の組み方までが学べます。Shared Autonomy~は、強化学習の応用にあたっては非常に重要な研究となると思います(人による教示や協調を扱っています)。今週は音声系の記事が多かったので、それらをまとめています。音声に興味がある方は、ぜひ参考にしてみてください。

DOC: Plans for 2.7 by TomAugspurger · Pull Request #20540 · pandas-dev/pandas · GitHub
Sizing the potential value of AI and advanced analytics | McKinsey & Company
GitHub - onnx/tensorflow-onnx: Convert TensorFlow models to ONNX
The NIPS executive board is currently discussing the possibility of changing the name of the NIPS conference.
CVPR 2018 完全読破チャレンジ
[1803.07055] Simple random search provides a competitive approach to reinforcement learning
[1804.04849] The unreasonable effectiveness of the forget gate
[1804.06028] ListOps: A Diagnostic Dataset for Latent Tree Learning
[1804.03608] Imagine This! Scripts to Compositions to Videos
Imagine This! Scripts to Compositions to Videos - YouTube
Evolved Policy Gradients
[1703.05407] Intrinsic Motivation and Automatic Curricula via Asymmetric Self-Play
[1710.02187] BPEmb: Tokenization-free Pre-trained Subword Embeddings in 275 Languages
How to build a Recurrent Neural Network in TensorFlow (1/7)
Jupyter 知っておくと少し便利なTIPS集 - Qiita
社内で国際会議論文読み会を開催しました - Hatena Developer Blog
Shared Autonomy via Deep Reinforcement Learning – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
Google Developers Blog: Text Embedding Models Contain Bias. Here's Why That Matters.
Supervised Word Vectors from Scratch in Rasa NLU – Rasa Blog – Medium
深層学習を使って楽曲のアーティスト分類をやってみた! - Platinum Data Blog by BrainPad
Speech Processing for Machine Learning: Filter banks, Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) and What's In-Between
Freesound General-Purpose Audio Tagging Challenge | Kaggle
GitHub - NVIDIA/nv-wavenet: Reference implementation of real-time autoregressive wavenet inference
CNNの高速化: Winograd's Minimal Filtering - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
GitHub - minimaxir/textgenrnn: Python module to easily generate text using a pretrained character-based recurrent neural network.
How I Taught A Machine To Take My Job – Sam Snider-Held – Medium
Hallucinogenic Deep Reinforcement Learning using Python and Keras
Paper Repro: Deep Neuroevolution – Towards Data Science
cleverhans/examples/nips17_adversarial_competition/eval_infra at master · tensorflow/cleverhans · GitHub
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