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Weekly Machine Learning #61

News: Googleオフィシャルな機械学習講座が公開されました。基礎的な内容からしっかり学べるコースになっています。そして、HomebrewにおけるデフォルトのPythonがPython3になりまし


March 2 · Issue #61 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Googleオフィシャルな機械学習講座が公開されました。基礎的な内容からしっかり学べるコースになっています。そして、HomebrewにおけるデフォルトのPythonがPython3になりました。PythonはPython3です。Python3を使いましょう。
Articles: WaveRNNは、1層RNNという衝撃的に単純なネットワークでWaveNetと同等の品質の音声合成に成功したというものです。ここで使用されているトリックはRNNの強い自然言語分野でも使えるかもしれません。CoarseとFineという粒度の異なる予測をするという記載は(論文中ではHigh/Lowとなっていたりして実際通りの意味か分かりませんが)、以前読んだ"Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to Dialogue Response Generation"を思い出させました。Investigating Rumor News~はしっかりした研究の進め方をしていて読みごたえがあります。
Resources: TensorFlowにおけるRNN実装は結構情報がないので、掲載したブログは参考になります。Kerasによる対話ボットの作成システムは単純なEnd2End以外の仕組みもサポートしており、スマートスピーカーが出てくる中でちょっと高度なボットを作成したい、という時に使えるようになるかもしれません。Deep Learning, Structure and Innate Priors~は、自然言語処理に携わる方は読んでおいて損のない対談記事となっています。

Learn with Google AI –
マスタリングエンジニアの職が危うい!?人工知能搭載のOzone 8とNeutron 2の登場は革命かも! : 藤本健の“DTMステーション”
AWS Deep Learning AMIs now support Chainer and latest versions of PyTorch and Apache MXNet | AWS Machine Learning Blog
3月1日、Homebrew のデフォルトの Python が Python 3 になります。 - methaneのブログ
[1802.08435] Efficient Neural Audio Synthesis
[1606.00776] Multiresolution Recurrent Neural Networks: An Application to Dialogue Response Generation
[1802.07398] Investigating Rumor News Using Agreement-Aware Search
[1802.08842] Back to Basics: Benchmarking Canonical Evolution Strategies for Playing Atari
[1802.08218] VizWiz Grand Challenge: Answering Visual Questions from Blind People
[1802.08535] Can Neural Networks Understand Logical Entailment?
[1802.09913] Multi-task Learning of Pairwise Sequence Classification Tasks Over Disparate Label Spaces
TensorFlowのRNNを追ってみる - 緑茶思考ブログ
GitHub - deepmipt/DeepPavlov: An open source library for building end-to-end dialog systems and training chatbots.
101 NumPy Exercises for Data Analysis (Python) - Machine Learning Plus
Deep Learning, Structure and Innate Priors | Abigail See
プログラミング歴約1年半で Google Brain Residency に応募した話 – Shintaro Shiba – Medium
Kaggle: Your Home for Data Science
VQ-VAEの追試で得たWaveNetのノウハウをまとめてみた。 - Monthly Hacker's Blog
Ingredients for Robotics Research
Research Blog: Google-Landmarks: A New Dataset and Challenge for Landmark Recognition
Metasploit Meets MachineLearning
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