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Weekly Machine Learning #60

News: Uberで一年間機械学習が学べるResidency Programが公開されました。期限は3/18までなので、ふるって応募しましょう。JupyterLabは、Jupyter Notebook


February 23 · Issue #60 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Uberで一年間機械学習が学べるResidency Programが公開されました。期限は3/18までなので、ふるって応募しましょう。JupyterLabは、Jupyter Notebookでのかゆい所に手がとど来ないところをしっかりカバーしてくれている印象です。
Articles: Deep contextualized~は、自然言語における転移学習において頭一つ抜けた感じのある手法です。事前学習の負荷は重めですが、同様のアイデアが実際の問題に適用可能か今後検証が進んでくると思います。Diversity is All You Needは教師なしの強化学習という夢のある手法です。最近の内発的報酬をうまく形にしたという印象があります。構造探索やハイパーパラメータ探索の研究も最近多く、ほんとに「ちょっと機械学習できる」エンジニアの需要がガクッと落ちる未来の到来を予感させられます。
Resource: 少ないデーから学習するNIPSのチュートリアルはとても参考になります。上記の通りおそらく一定量データがある領域は寝ている間にある程度のモデルができる時代になるので、こうした研究がより(人がやるべきという面で)重要性を増してくると思います。あと、マルチエージェントの環境が続々出てきており、強化学習はいよいよ次のステップに行くかなあという感じがします。

Introducing the Uber AI Residency
新たなデータ実践環境「JupyterLab」βがリリース - Project Jupyter | ニコニコニュース
Visual Studio Code is now shipping with Anaconda! – Python Engineering at Microsoft
Google Cloud & NCAA® ML Competition 2018-Women's | Kaggle
[1802.05365] Deep contextualized word representations
[1802.06070] Diversity is All You Need: Learning Skills without a Reward Function
[1802.03268] Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
[1603.06560] Hyperband: A Novel Bandit-Based Approach to Hyperparameter Optimization
CiteSeerX — Bridging Long Time Lags by Weight Guessing and "Long Short Term Memory"
[1802.04821] Evolved Policy Gradients
[1802.04051] One Deep Music Representation to Rule Them All? : A comparative analysis of different representation learning strategies
LLD Workshop - NIPS 2017
CSC321 Winter 2018
GitHub - HazyResearch/snorkel: A system for quickly generating training data with weak supervision
GitHub - openai/multiagent-particle-envs
Inverse Reinforcement Learning Tutorial | part I | thinking wires
Playing a game using just a camera with DeepLearnJs
Julia Scientific Programming | Coursera
クックパッドの機械学習基盤 2018 / Machine Learning Platform at Cookpad ~ 2018 ~ // Speaker Deck
Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch - O'Reilly Media
【PyTorch】地味に知っておくべき実装の躓きドコロ - HELLO CYBERNETICS
GitHub - ymym3412/acl-papers: paper summary of Association for Computational Linguistics
GitHub - chakki-works/seqeval: A Python framework for sequence labeling evaluation(named-entity recognition, pos tagging, etc...)
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