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Weekly Machine Learning #6

News: Keras2、またTensorFlowで動的なグラフ構築を可能にするFoldのリリースが大きなニュースでした。DeepMindの最新の研究では、実際の人間の行動にも通ずる知見が研究から得られ


February 11 · Issue #6 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Keras2、またTensorFlowで動的なグラフ構築を可能にするFoldのリリースが大きなニュースでした。DeepMindの最新の研究では、実際の人間の行動にも通ずる知見が研究から得られています。非常に興味深いので、ぜひチェックしてみて下さい。
Articles: IBMによるCNN vs RNNの検証が注目です。また、SampleRNNは音声の研究ですが、自然言語でも活用できそうな興味深い構成を提案しています。RNNもまだまだ研究の余地がありそうです。
Resource: 自動着色でも話題となったGANについて、とても丁寧なチュートリアルが公開されています。また、スクレイピングからのデータ取得についても実践的なノウハウが述べられているので、要チェックです。

Spring 2017 roadmap: Keras 2, PR freeze, TF integration
Research Blog: Advancing Research on Video Understanding with the YouTube-BoundingBoxes Dataset
Research Blog: Announcing TensorFlow Fold: Deep Learning With Dynamic Computation Graphs
人工知能プラグイン、Neutronはホントに使い物になるのか!? : 藤本健の“DTMステーション”
Udacityが自動運転車シミュレーターをオープンソース化、Unityで実装されている | TechCrunch Japan
Understanding Agent Cooperation | DeepMind
[1609.04802] Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
SampleRNN: An Unconditional End-to-End Neural Audio Generation Model
Tracking the World State with Recurrent Entity Networks
[1702.01923] Comparative Study of CNN and RNN for Natural Language Processing
[1702.01417] All-but-the-Top: Simple and Effective Postprocessing for Word Representations
Scraping for Craft Beers: A Dataset Creation Tutorial | No Free Hunch
GitHub - oxford-cs-deepnlp-2017/lectures: Oxford Deep NLP 2017 course
Layer Normalization@NIPS+読み会・関西
Arxiv Sanity Preserver
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