View profile

Weekly Machine Learning #59

News: GoogleのクラウドプラットフォームであるGCPで、とうとうTPUがお披露目に。NVIDIAの一強支配から逃れたいという場合にも良いと思います。Facebookからは数理演算を高速化するラ


February 16 · Issue #59 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: GoogleのクラウドプラットフォームであるGCPで、とうとうTPUがお披露目に。NVIDIAの一強支配から逃れたいという場合にも良いと思います。Facebookからは数理演算を高速化するライブラリが登場。PyTorchとの統合も計画されているとのことです。
Articles: 学習データに対して重みをつけるというFidelity-Weighted~は面白い試みです。(特に自然言語の)アノテーションをしたことがある方は自分と同じくらいの注意をクラウドソーシング上の人が払ってくれるのか心配になることが少なからずあると思いますが、その懸念をモデルに反映できる一つの方法と思います。GANを音声に利用する研究はいくつか出ていたと思いますが、Synthesizing Audio~は音声・スペクトログラムベース・評価手法をきっちりそろえている論文で、ここがベースになっていくのかなと思わせる内容でした。
Resources: iOSアプリに機械学習モデルを乗せた全行程は、かなり細かくとても参考になる内容になっています。また、深層強化学習に対する記事は実践者からの多くの考察に富んでおり。読みごたえがあります。ちょっと長いですが、強化学習を行う方は目を通しておくとよいと思います。そしてシムシティがアツい。

Google Cloud Platform Blog: Cloud TPU machine learning accelerators now available in beta
Research Blog: Introducing the HDR+ Burst Photography Dataset
Announcing Tensor Comprehensions – Facebook Research
Fidelity-Weighted Learning – Mostafa Dehghani
[1802.04208] Synthesizing Audio with Generative Adversarial Networks
Stanford DAWN Deep Learning Benchmark (DAWNBench) ·
On the Convergence of Adam and Beyond | OpenReview
How I Shipped a Neural Network on iOS with CoreML, PyTorch, and React Native - Stefano J. Attardi
GitHub - rage8885/OpenSC2K: OpenSC2K - An Open Source remake of Sim City 2000 by Maxis
Deep Reinforcement Learning Doesn't Work Yet
Encoder-decoderモデルとTeacher Forcing,Scheduled Sampling,Professor Forcing
Building a Deep Neural Net In Google Sheets – Towards Data Science
Did you enjoy this issue?
Become a member for $5 per month
Don’t miss out on the other issues by piqcy
You can manage your subscription here
If you were forwarded this newsletter and you like it, you can subscribe here.
Powered by Revue