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Weekly Machine Learning #55

Weekly Machine Learning #55
By piqcy • Issue #55 • View online
News: Googleが、機械学習モデルを自動作成するAutoMLのリリースをアナウンス。画像系は、機械学習エンジニアがいなくてもそこそこのモデルが作れるようになってくるかもしれません。Stanford/MITでそれぞれ要チェックな講座が開講されます。
Articles: DropoutとBN混ぜるな危険の根拠が明らかにされました。Mean teachers~は感心させられた論文で、公式ブログも非常にわかりやすく丁寧な解説がされているのでお勧めです。Can Computers Create Art?は論文ではなく読み物ですが、非常に示唆に富んでおり面白いです。
Resources: 機械学習をアートに適用するためのツールキットWekinatorを紹介しています。RISEはJupyterのインタラクティブ性そのままにスライドにしてくれる便利なツールです。リブセンスさんは、機械学習環境のインフラについての記事を挙げています。最近、こうした運用周りの記事も出てきているなという印象です。

Cloud AutoML: Making AI accessible to every business
Stanford University: Tensorflow for Deep Learning Research
MIT 6.S099: Artificial General Intelligence
PRESS RELEASE | 産業向けエッジコンピューティングシステムの取組みを強化 | 株式会社PFU
ONNX support by Chainer
Semi-supervised image classification explained | Curious AI
Wekinator | Software for real-time, interactive machine learning
サブカルのためのword2vec - Technology of DeNA
Deep Learningにおける知識の蒸留 | Code Craft House
ふわふわ系列ラベリング // Speaker Deck
Kubernetes を利用したコンテナベース機械学習基盤の構築 - LIVESENSE Data Analytics Blog
GitHub - RaRe-Technologies/gensim-data: Data repository for pretrained NLP models and NLP corpora.
Fitting larger networks into memory. – Yaroslav Bulatov – Medium
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