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Weekly Machine Learning #54

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News: とうとうaiboが再発売。SDKが提供されるようなので、強化学習エージェントを組み込むといったようなこともできるようになるかもしれません。強化学習をサービスに応用するというDeNAの研究は、
 

piqcy

January 12 · Issue #54 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: とうとうaiboが再発売。SDKが提供されるようなので、強化学習エージェントを組み込むといったようなこともできるようになるかもしれません。強化学習をサービスに応用するというDeNAの研究は、応用領域が割と限られている強化学習の幅を広げる試みで今後に期待です。
Articles: Adversarial Attackについての解析の始まりを予感させるAdversarial Spheresは今後重要になりそうな論文です。It Takes Two Neuronsは、人の経験から自動的にモデルを作り上げるための予備実験としての性質も帯びた論文で、2004年の論文ですが現在でも通用するアプローチと思います(Conclusionに注目)。
Resource: Berkeleyからの分散学習のフレームワークは、よく考えて作られており、使いやすそうです。The Rise of~は機械学習モデルのホスティングの話で、実務への応用が進むにつれ重要になってくる話と思います。COTA~はUber内のカスタマーサポートでの機械学習の利用事例で、そのレベルにちょっとカルチャーショックを受けるレベルです。

News
ソニー、1月11日(ワンワンワン)でaiboの販売を開始--オーナーに手渡しも - CNET Japan
強化学習をバランス調整に活用。『逆転オセロニア』が目指す、ゲーム開発の近未来 – フルスイング
Facebook is shutting down M, its personal assistant service that combined humans and AI - The Verge
Articles
[1801.02774] Adversarial Spheres
[1707.06690] DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning
[1711.02085] Neural Speed Reading via Skim-RNN
It Takes Two Neurons To Ride a Bicycle
Resources
Ray: A Distributed System for AI – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
The Rise of the Model Servers – Alex Vikati – Medium
Applied Machine Learning at Facebook: A Datacenter Infrastructure Perspective – Facebook Research
COTA: Improving Uber Customer Care with NLP & Machine Learning
This AI Hunts Poachers - IEEE Spectrum
OpenMined
Turning Design Mockups Into Code With Deep Learning - FloydHub Blog
はてなにおける機械学習の取り組みについて - Hatena Developer Blog
GitHub - Games-and-Simulations/sc-docker: Dockerized version of StarCraft BW, ready to use for bot play simulations.
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