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Weekly Machine Learning #50

News: 東大松尾研監修で、とうとう日本語でDNNを利用した開発が学べる講座が開講。これでより間口が広くなると思います。TFGANはGANを扱いやすくしたもので、これにより様々なアプリケーションへの組


December 15 · Issue #50 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: 東大松尾研監修で、とうとう日本語でDNNを利用した開発が学べる講座が開講。これでより間口が広くなると思います。TFGANはGANを扱いやすくしたもので、これにより様々なアプリケーションへの組み込みなどが進みそうです。
Articles: Simple And Efficient~はCNNの構造の自動探索に関する論文で、重要な示唆としてランダムに組んでもSoTAに近い精度が出てしまうという報告があります。Visual to Sound~は動画に自然な音をつけるものですが、完成された動画を見るとかなり自然です。GANとも合わせると、動画を制作するような時代も近いかもしれません。
Resources: NIPS関連の資料を2つ紹介していますが、何れも非常に貴重な資料でお勧めです。自然言語処理のData Augmentationは、データの少なさにあえぐ日本、またさらにコーパスが少ない言語へモデルの恩恵を広めていくにあたりとても重要になってくる技術と思います。

DL4US – Deep Learning for All of Us
Research Blog: TFGAN: A Lightweight Library for Generative Adversarial Networks
Release Christmas Come Early · RaRe-Technologies/gensim · GitHub
GitHub - chainer/onnx-chainer: Add-on package for ONNX format support in Chainer
NIPS · GitHub
[1711.04528] Simple And Efficient Architecture Search for Convolutional Neural Networks
[1603.06021] A Fast Unified Model for Parsing and Sentence Understanding
An Ensemble Model with Ranking for Social Dialogue
[1707.01083] ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
[1712.03480] Capsule Network Performance on Complex Data
[1712.01393] Visual to Sound: Generating Natural Sound for Videos in the Wild
[1703.09902] Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core tasks, applications and evaluation
Born Again Neural Networks
NIPS Highlights, Learn How to code a paper with state of the art frameworks – mltrain
Deep Learning for Robotics
日本語自然言語処理のData Augmentation - のんびりしているエンジニアの日記
Deep Learning for NLP, advancements and trends in 2017 - Tryolabs Blog
Factorization Machines for Recommendation Systems | The Stream Blog
Visual Decathlon Challenge
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