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Weekly Machine Learning #47

News: メルカリがKaggleでコンペティションを開催しました。日本企業からこうした取り組みが行われるのをうれしく思います。前にリクルートも行っていましたが、どんどん後続が出るのを期待したいです。A


November 24 · Issue #47 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: メルカリがKaggleでコンペティションを開催しました。日本企業からこうした取り組みが行われるのをうれしく思います。前にリクルートも行っていましたが、どんどん後続が出るのを期待したいです。Algorithmiaは、機械学習技術はあるが運用管理の資源はないという企業にとって一考の価値があるプラットフォームと思います。
Articles: Simple Nearest~は、強化学習の難しさをタスク自体の難しさと経験を圧縮(して戦略という形にする)難しさに分けるという視点を提案しています。もしかしたら重要な転換点となる論文になるかもしれないです。Neural 3D Mesh Rendererは2D=>3Dのレンダリング処理をニューラルネットで行うという試みで、StyleTransferと組み合わせて絵画からメッシュを作るなどとても面白いです。
Resources: My model has~は、翻訳に限らず機械学習モデルをどう実運用に投入するかについて重要な視点を提供してくれています。FigureQAは、図とその説明がペアになったというとても面白いデータセットです。レポート分析をやらせるといったことにも道が開けるかもしれません。An On-device~はアップル公式のオンデバイスにおける画像認識モデルの実装方法の紹介で、参考になるTipsがちりばめられています。

Algorithmiaのプラットホームにより企業が自分たちの機械学習モデルを管理しデプロイできる – TechCrunch Japan
Simple Nearest Neighbor Policy Method for Continuous Control Tasks | OpenReview
Neural 3D Mesh Renderer - 加藤大晴のウェブサイト
[1710.10903] Graph Attention Networks
[1711.06861] Style Transfer in Text: Exploration and Evaluation
My model has higher BLEU, can I ship it?
FigureQA: an annotated figure dataset for visual reasoning — Maluuba
Improving the way we work with learning rate. – techburst
An On-device Deep Neural Network for Face Detection - Apple
How to predict Quora Question Pairs using Siamese Manhattan LSTM
Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ [サーベイ] – Nao Tokui (Qosmo) – Medium
Direct Future Prediction - Supervised Learning for Reinforcement Learning | Felix Yu
More than a Million Pro-Repeal Net Neutrality Comments were Likely Faked
ML-friendly Public Datasets | Kaggle
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