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Weekly Machine Learning #46

Revue
 
News:  Numpyは、2019/1/1からPython3オンリーになります。これは2020年のPython2サポート終了に向けての大きなマイルストンになると思います。TensorFlowのモデルを
 

piqcy

November 17 · Issue #46 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News:  Numpyは、2019/1/1からPython3オンリーになります。これは2020年のPython2サポート終了に向けての大きなマイルストンになると思います。TensorFlowのモデルをモバイルでも動作するように圧縮してくれるTensorFlow Liteが登場。これでスマホなどへの組み込みに弾みがつくかもしれません。
Articles: Convolutional 2D Knowledge~は、非常にシンプルな手法でCNNをグラフ構造に応用しています。Fixing Weight Decay~はAdamがSGDに負ける理由を探ったもので、非常に興味深いです。DLPaper2Codeは夢の技術ですね。
Resources: Feature Visualization/Evolving Stable Strategiesは非常にわかりやすい、またデモも豊富なチュートリアルになっておりお勧めです。Screening for~は、DNNの医療への応用が進んでいることを感じさせられます。末尾にPyTorchの良いチュートリアルを固めておいたので、PyTorchに入門してみたいという方はぜひ参照してみてください。

News
numpy/dropping-python2.7-proposal.rst at master · numpy/numpy · GitHub
Microsoft Research、仮想空間内で人工知能ロボットを学習させ効率的に安全性を高めるツール「AirSim」に自律走行車をサポート | Seamless
Google Developers Blog: Announcing TensorFlow Lite
Twitter、有料の「Premium APIs」を発表、ベータ版をリリース - CNET Japan
Microsoft、ソフトウェアのセキュリティテストに機械学習を適用するニューラルファジング研究を推進:システムが過去の経験から学習し、脆弱性発見を支援 - @IT
Articles
[1707.01476] Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings
[1711.05101] Fixing Weight Decay Regularization in Adam
[1702.05538] Dataset Augmentation in Feature Space
[1711.03953] Breaking the Softmax Bottleneck: A High-Rank RNN Language Model
[1711.03543] DLPaper2Code: Auto-generation of Code from Deep Learning Research Papers
[1709.08243] A Hybrid DSP/Deep Learning Approach to Real-Time Full-Band Speech Enhancement
Resources
Feature Visualization
Evolving Stable Strategies | 大トロ
The Emergence of a Fovea while Learning to Attend – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
Screening for Hypertension and Sleep Apnea with DeepHeart
Juggernaut: Neural Networks in a web browser - AYLIEN
GitHub - DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch: Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ)
welcome_tutorials/pytorch at master · mila-udem/welcome_tutorials · GitHub
PyTorchで学習の過程を確認したいときはtensorboardXを使うのが良かったです - Qiita
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