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Weekly Machine Learning #45

News: PFNがImageNet世界最速15分という記録を達成しました。Amazon Alexaが日本にとうとう上陸し、パートナー各社から多くのスキルが公開されています。普及するならここがターニング


November 10 · Issue #45 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: PFNがImageNet世界最速15分という記録を達成しました。Amazon Alexaが日本にとうとう上陸し、パートナー各社から多くのスキルが公開されています。普及するならここがターニングポイントになると思います。
Articles: 自然言語のモデルにかかせないけれど、多くのサイズをとるEmbedding Matrixの圧縮に挑戦したCompressing Word Embeddings~はとても意義のある論文と思います。Neural Discrete Representation~は離散の潜在表現を学習する試みで、自然言語や音声といったところにも応用が利きそうです。
Resources: deeplearn.jsを利用してブラウザ上でGANを学習できるデモが公開されました。将来PCにGPUが搭載されることが普通になれば、エンドユーザーがモデルを作ったり、ローカルにモデルを配信することが不通になってくるかもしれません。

Preferred Networks、深層学習の学習速度において世界最速を実現 – Preferred Networks
AmazonがAlexaとそのEchoデバイスを日本で発売、検索以外はすべて日本語対応 – TechCrunch Japan
Uber Open Sources Pyro, a Deep Probabilistic Programming Language
Google、人工知能に機械学習モデルの設計を生成させる「AutoML」で設計した大規模な画像分類と物体検出に適応するアーキテクチ「NASNet」を論文発表。人間が設計してきたモデルより高精度 | Seamless
[1711.01068] Compressing Word Embeddings via Deep Compositional Code Learning
[1711.00937] Neural Discrete Representation Learning
[1609.00070] How Much is 131 Million Dollars? Putting Numbers in Perspective with Compositional Descriptions
GAN playground: Experiment with Generative Adversarial Networks in your browser
GitHub - Cadene/pretrained-models.pytorch: Pretrained ConvNets for pytorch: ResNeXt101, ResNet152, InceptionV4, InceptionResnetV2, etc.
Fooling Neural Networks in the Physical World with 3D Adversarial Objects · labsix
TensorFlow×マリオカートでキノコカップ優勝も可能なリカレントニューラルネットワーク「MariFlow」を開発 - GIGAZINE
Real-time ASCII Art Rendering using Decision Tree - PixLab
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