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Weekly Machine Learning #40

News: 今週はCEATECやGoogleのイベントなどがあり、ニュースが多めでした。特にGoogleの新しいスマートフォンには翻訳やWaveNetといった近年の機械学習の研究が集約されており、研究か


October 7 · Issue #40 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: 今週はCEATECやGoogleのイベントなどがあり、ニュースが多めでした。特にGoogleの新しいスマートフォンには翻訳やWaveNetといった近年の機械学習の研究が集約されており、研究から製品化に至るスピードが段違いになっていることを感じさせられます(Voyageによる自動運転車タクシーも同様に)。NNVM compilerという多様なハードウェアでDNNを動かせる仕組みが登場し、ハードと機械学習を融合させる速度も増しそうです。
Articles: Numerics of GANsはGANの学習が難しい理由をゲーム理論の側面から数学的に解明し、さらにその解決方法について提示するといった興味深い論文です(手法自体は正則化項=ゲームにおける協調行動を促す項を導入するという割合スタンダードな手法)。
Resources: How I replicated ~は、今まで高度な技術が必要と考えられていたシステムが今や簡単に作れてしまうことの好例と思います。EdwardがTensorFlowに組み込まれたことを記念し、Bayesian NNの学習コンテンツを取り上げました。この機会にぜひ挑戦してみましょう!

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Google発表まとめ。新スマホPixel 2、40か国語翻訳イヤホン、AIカメラマンなど新機軸製品多数 - Engadget 日本版
WaveNet launches in the Google Assistant | DeepMind
Hot Chips 29 - NVIDIAの最強GPU「Volta」 (1) NVIDIAが作った最強のGPU「Volta」 | マイナビニュース
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Nonlinear Computation in Deep Linear Networks
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GANs are Broken in More than One Way: The Numerics of GANs
How I replicated an $86 million project in 57 lines of code
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