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Weekly Machine Learning #37

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News: TensorFlowに、OpenAI Gymとの連携やカスタムプラグインの追加などの新機能が搭載されました(なお、実は1.3からTensorBoardが別パッケージになっています)。一方、P
 

piqcy

September 15 · Issue #37 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: TensorFlowに、OpenAI Gymとの連携やカスタムプラグインの追加などの新機能が搭載されました(なお、実は1.3からTensorBoardが別パッケージになっています)。一方、PyTorchの拡散度合いもすごいです。
Articles: Massive Exploration~は、一般人には調達不可能なレベルのリソースを投入して実験した結果がまとまっており、ありがたいものです。 Training RNNs~はRNNの高速化についてで、速度面の問題がクリアされることで今まで速度的な問題でRNNの適用が難しかった領域に適用が行われるなんてこともあるかもしれません。
Resources: データ分析基盤の構築は、かなり実践的な内容で読みごたえがあります。BIツールが流行したときにも論点となりましたが、ツールより運用が難しいシーンでどういう対応を実践したのかは参考になると思います。

News
GitHub - tensorflow/agents: Efficient Batched Reinforcement Learning in TensorFlow
Research Blog: Build your own Machine Learning Visualizations with the new TensorBoard API
Google Developers Blog: Introduction to TensorFlow Datasets and Estimators
Introducing Pytorch for fast.ai · fast.ai
Articles
GitHub - NVIDIA/DeepRecommender: Deep learning for recommender systems
Experiments with a New Loss Term Added to the Standard Cross entropy
[1703.03906] Massive Exploration of Neural Machine Translation Architectures
[1709.02755] Training RNNs as Fast as CNNs
Libratus: The Superhuman AI for No-Limit Poker
[1709.02349] A Deep Reinforcement Learning Chatbot
Resources
Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp / 20170909 // Speaker Deck
合成変量とアンサンブル:回帰森と加法モデルの要点
AI Gym Workout
Review of SIGDial/SemDial 2017
MPRG : 機械知覚&ロボティクスグループ/中部大学
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