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Weekly Machine Learning #32

News: あのNg先生がCourseraに帰ってきました。Deep Learningの実践的なコースを開設されたようなので、受講しましょう。TensorFlow Servingはあまり知られていません


August 11 · Issue #32 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: あのNg先生がCourseraに帰ってきました。Deep Learningの実践的なコースを開設されたようなので、受講しましょう。TensorFlow Servingはあまり知られていませんでしたが1.0のリリースで活用が広まるかもしれません。
Articles: ICMLのベストペーパーに選ばれたUnderstanding Black-box~は、DNNの予測根拠を理解するための試みでした。内容に新規性はあまりない印象を受けましたが、「モデルの解釈」にフォーカスが当たりつつある兆候かなと感じました。MITのVisual Importanceは非常に面白い試みです。これは手法というよりデータの集め方が秀逸でした。
Resources: PyTorchのスライドは見ていると使いたくなってきます。JavaScriptでDNNができるdeeplearn.jsは、先日始まったGoogleのPAIRプロジェクト謹製です。これを機にクライアントサイドでの活用も進んでくるかもしれません。

Deep Learning | Coursera
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FacebookのAIは処分されてなんかいない、我々はSFになれない - ネットロアをめぐる冒険
AI対AIやAI対人間を“戦わせる”ことでイノベーションを喚起するNIPSカンファレンスのコンテスト | TechCrunch Japan
Google Developers Blog: TensorFlow Serving 1.0
[1708.00524] Using millions of emoji occurrences to learn any-domain representations for detecting sentiment, emotion and sarcasm
[1703.04730] Understanding Black-box Predictions via Influence Functions
MIT: Visual Importance
[1708.02182] Regularizing and Optimizing LSTM Language Models
Chintala - PyTorch.pdf - Google Drive
Prodigy: A new tool for radically efficient machine teaching | Blog | Explosion AI
KNPの出力を例に格解析の重要性を説明してみる - Qiita
機械学習の論文を読んでみたいけど難しそう、という時に見るサイト - Qiita
Captioning Novel Objects in Images – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
GitHub - wiseodd/generative-models: Collection of generative models, e.g. GAN, VAE in Pytorch and Tensorflow.
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