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Weekly Machine Learning #30

News: ImageNetを作成されたFei-Fei Liさんのインタビューは、データの重要性がまだ認識されていない時代から、どのように現在のデータセットもまた重要な要素であるという認識の醸成に至った


July 28 · Issue #30 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: ImageNetを作成されたFei-Fei Liさんのインタビューは、データの重要性がまだ認識されていない時代から、どのように現在のデータセットもまた重要な要素であるという認識の醸成に至ったのかがうかがえる話となっています。
Articles: 料理の画像からレシピを生成するという研究は興味深いです。データセットも公開されているため、たぶん誰か逆のことをやるのではないかなという気がします。Going beyond average~は、これまでの期待値ベースの強化学習のパラダイムを大きく変える話で、強化学習を研究されている方は一読しておいたほうが良いかもしれません。
Resources: トップに挙げた線形代数・木構造モデル・GANのチュートリアル・NLPのベストプラクティスは何れも質の高い資料となっており、永久保存版といった趣です。データセットも多く公開されたので、興味があるものがあればぜひ見てみてください。

Intel、世界初のスティックPC型AIアクセラレータ ~PCにつないで推論処理を高速実行、79ドル - PC Watch
ImageNet: the data that spawned the current AI boom — Quartz
Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images - MIT
Going beyond average for reinforcement learning | DeepMind
Better Exploration with Parameter Noise
numerical-linear-algebra/ at master · fastai/numerical-linear-algebra · GitHub
A Practical Guide to Tree Based Learning Algorithms | Sadanand's Notes
GitHub - mingyuliutw/cvpr2017_gan_tutorial: CVPR'17 GAN Tutorial
Deep Learning for NLP Best Practices
Decoding the Enigma with Recurrent Neural Networks
Matsuolab presentations
A New Multi-Turn, Multi-Domain, Task-Oriented Dialogue Dataset - The Stanford Natural Language Processing Group
Global Terrorism Database | Kaggle
Challenges of Data-to-Document Generation
Stateful LSTM in Keras – Philippe Remy – My Blog.
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