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Weekly Machine Learning #29

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News: とうとうアップルが機械学習のブログをはじめました。初回は合成画像の品質を上げる仕組みについてです。Googleが公開したFacetsはJupyterNotebookでも使えるようなので、pa
 

piqcy

July 21 · Issue #29 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: とうとうアップルが機械学習のブログをはじめました。初回は合成画像の品質を上げる仕組みについてです。Googleが公開したFacetsはJupyterNotebookでも使えるようなので、pandasよりもリッチな可視化をしたいときに使えるかもしれません。
Articles: ハイパーパラメーターをよくチューニングしたLSTMの威力を調査した論文は今後のベースラインの精度に波紋を投げかけそうです。GANをAdversarialでない形で学習させる論文は非常に興味深いです。Adversarialな学習方法全般に疑問を投げかけることになるかもしれません。
Resources: Berkeleyのブログは相変わらずとても分かりやすく、歴史から最近の研究までとてもよくまとまっています。
最適化手法を取り上げたブログはこれ一つで基礎的なところから最新の手法までが概観できるので、お勧めです。

News
Research Blog: Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs
Research Blog: Facets: An Open Source Visualization Tool for Machine Learning Training Data
Apple Machine Learning Journal
Common Voice
Release TensorFlow 1.3.0-rc0 · tensorflow/tensorflow · GitHub
Articles
[1707.04199] Be Careful What You Backpropagate: A Case For Linear Output Activations & Gradient Boosting
[1707.05246] Learning to select data for transfer learning with Bayesian Optimization
[1707.05589] On the State of the Art of Evaluation in Neural Language Models
[1707.05776] Optimizing the Latent Space of Generative Networks
Proximal Policy Optimization
Resources
最適化手法について—SGDからYelloFinまで— | moskomule log
Non-Zero Initial States for Recurrent Neural Networks - R2RT
Learning to Learn – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
Jupyter Notebook の Tips をまとめてみた | Tech Blog
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