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Weekly Machine Learning #29

News: とうとうアップルが機械学習のブログをはじめました。初回は合成画像の品質を上げる仕組みについてです。Googleが公開したFacetsはJupyterNotebookでも使えるようなので、pa


July 21 · Issue #29 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: とうとうアップルが機械学習のブログをはじめました。初回は合成画像の品質を上げる仕組みについてです。Googleが公開したFacetsはJupyterNotebookでも使えるようなので、pandasよりもリッチな可視化をしたいときに使えるかもしれません。
Articles: ハイパーパラメーターをよくチューニングしたLSTMの威力を調査した論文は今後のベースラインの精度に波紋を投げかけそうです。GANをAdversarialでない形で学習させる論文は非常に興味深いです。Adversarialな学習方法全般に疑問を投げかけることになるかもしれません。
Resources: Berkeleyのブログは相変わらずとても分かりやすく、歴史から最近の研究までとてもよくまとまっています。

Research Blog: Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs
Research Blog: Facets: An Open Source Visualization Tool for Machine Learning Training Data
Apple Machine Learning Journal
Common Voice
Release TensorFlow 1.3.0-rc0 · tensorflow/tensorflow · GitHub
[1707.04199] Be Careful What You Backpropagate: A Case For Linear Output Activations & Gradient Boosting
[1707.05246] Learning to select data for transfer learning with Bayesian Optimization
[1707.05589] On the State of the Art of Evaluation in Neural Language Models
[1707.05776] Optimizing the Latent Space of Generative Networks
Proximal Policy Optimization
最適化手法について—SGDからYelloFinまで— | moskomule log
Non-Zero Initial States for Recurrent Neural Networks - R2RT
Learning to Learn – The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
Jupyter Notebook の Tips をまとめてみた | Tech Blog
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