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Weekly Machine Learning #27

News: Kaggleで機械学習モデルのハッキングのコンペティションがされました。機械学習の分野でも、防衛の対策が求められる/進められていく兆しが見えます。 Articles: Methods for


July 7 · Issue #27 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Kaggleで機械学習モデルのハッキングのコンペティションがされました。機械学習の分野でも、防衛の対策が求められる/進められていく兆しが見えます。
Articles: Methods for Interpreting~は、DNNの判断内容を理解する研究の体系だったまとめになっているので、お勧めです。Learning by Association~は非常に手軽な形でラベルなしデータを使って学習できる手法で、応用範囲は広いのではないかと思います。
Resources: An overview of word embeddings~は、分散表現と既存の手法の違いと精度の比較が概観できる記事となっており、お勧めです。SentEvalという分散表現の評価プラットフォームも公開されたため、これを機にぜひ分散表現をためしてみてはどうでしょう!

NIPS 2017: Non-targeted Adversarial Attack | Kaggle
[1706.07979] Methods for Interpreting and Understanding Deep Neural Networks
[1706.00909] Learning by Association - A versatile semi-supervised training method for neural networks
[1706.10295] Noisy Networks for Exploration
A gallery of interesting Jupyter Notebooks · jupyter/jupyter Wiki · GitHub
Practical Deep Learning with PyTorch | Udemy
機械学習による、「演奏」の学習 – Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –
An overview of word embeddings and their connection to distributional semantic models - AYLIEN
First International Workshop on Deep Learning and Music
Tips for Training Recurrent Neural Networks
GitHub - facebookresearch/SentEval: A python tool for evaluating the quality of sentence embeddings.
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