View profile

Weekly Machine Learning #26

News: Sonyから新しいDNNのフレームワークがリリースされました。特筆して・・・というところはありませんが、今後の展開に期待です。漫画や声優のデータセットが公開されたりと、日本ならではのコンテン


June 30 · Issue #26 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: Sonyから新しいDNNのフレームワークがリリースされました。特筆して・・・というところはありませんが、今後の展開に期待です。漫画や声優のデータセットが公開されたりと、日本ならではのコンテンツの研究環境が整ってきたように感じます。
Articles: GANについても本当に学習しているのかの検証が行わるようになってきました。Do GANs actually~は実験的な内容ですが、理論的な論文(“Generalization and Equilibrium in Generative Adversarial Nets (GANs)”)が先行しているようなのでそちらも要チェックです。
Resources: Uberのブログは、時系列データの予測にDNNを適用する難しさとそれを克服するための工夫がまとまっておりお勧めです。また、Magentaから「演奏」を学習させたモデルが公開されました。こちらも出力がかなり驚きの内容です。

Sketch-RNN Demos - A.I. Experiments
Neural Network Libraries
[1706.06918v1] cGAN-based Manga Colorization Using a Single Training Image
[1706.08224] Do GANs actually learn the distribution? An empirical study
[1706.05394] A Closer Look at Memorization in Deep Networks
[1706.03471] YellowFin and the Art of Momentum Tuning
機械学習と情報セキュリティ~2017前半 // Speaker Deck
Engineering Extreme Event Forecasting at Uber with Recurrent Neural Networks - Uber Engineering Blog
Why I’m Remaking OpenAI Universe – Pickled ML
Modeling documents with Generative Adversarial Networks - AYLIEN
Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics
Did you enjoy this issue?
Become a member for $5 per month
Don’t miss out on the other issues by piqcy
You can manage your subscription here
If you were forwarded this newsletter and you like it, you can subscribe here.
Powered by Revue