Weekly Machine Learning #254

Salesforceで主任研究員をされていたRichard Socher先生が検索サービスYouを開始しました。検索1強に立ち向かう気持ちがブログで綴られています。Insights 2021は、失敗談や上手くいかない、再現できなかった研究などをシェアする意義深い試みです。ドイツ語で上手くいかない、という話もありいろいろあるなと実感しました。

強化学習で大きなネットワークを上手く使う方法が提案されました。表現学習部分の分離は納得です。World Models以降、Policyは薄くていいことがわかってきていると感じます。そういえばNHKの「チコちゃんに叱られる」でOpenAIのルービックキューブを解くダクティルが特集されましたね。2020年の再放送だったのですが、思わず「OpenAIでてるやん！」とシャウトしてしまいました。Patches Are All You Need?のレビューコメントは納得できるものが多いです。"Patches"の効果が検証されていないのは気になります。今後どうなるか注目です。

環境が固定された状態では強化学習の汎化性能を高めることができないのは納得です。カリキュラムラーニングに近いPOETや複数のモデルベースを統合する手法が筋がいいと感じます。Visual SLAMの資料は本当に丁寧に書いてあって永久保存版ですね。OpenVSLAMのスライドがわかりやすかったのですが、公開停止に伴いスライドも消えてしまっているので、Visual SLAMを始める方にぜひおすすめしたいです。

AIドラレコがなんと2週続けてランクイン！これはランキングを見始めてからは初だと思います。Mobility Technologiesの菊地さん、内田さん、素晴らしい解説をありがとうございます。

脳の可塑性がランクインしたのは驚きでした。健康的な生活で脳を活性化させていきましょう！野村の企業IR解析におけるAI活用が記載されたレポートは34clickで惜しくも4位。ただ内容の割には多くの人が参照してくれたと感じました。Hugging FaceのSpacesは32clickでほぼ次点。早速使われている方がいました(音源分離のデモになります)。

今週はSocher先生の新たな挑戦をぜひ知っていただけたらと思います。Insights 2021もとても面白いですね。こんな内容で論文読み会やったらすごい面白そうです。