Weekly Machine Learning #253

Facebookが顔認識脳を停止しました。自由度が高いサービスだとユーザーの行動をコントロールしにくいですね。。。Alphabetの新会社Isomorphic Labsは、満を持しての登場です。研究のProduct Market Fitとみると興味深いです。コンペティションTop1、OSS公開の実績が既にあり、共同研究したい企業が行列を作る状態でのスタートにみえます。逆にこれだけしないといけいないとなるとツラミはあります（AlphaFoldの学習は普通の企業や研究機関では無理な規模だと思います）。

教師へのアドバイスツールはリモート環境でこそ活用されそうです。リモートだとパソコンの画面からしか情報が取れないので、教室を見渡すのに比べて生徒一人一人への気づきが得にくくなります。人と機械がコラボレーションすることで、より良い授業が提供できると思います。特定データからの学習除去は興味深いです。DNNだとどうなるかはなかなか難しいですね。。。

DNNの研究から生体の不思議を改めて実感します。脳の可塑性についてはこちらの記事がわかりやすかったです。DNNでもこの現象が観測できるのは面白いですね。開示情報のAI分析が予想以上に進んでいます。開示情報の取得は物量の問題になってきている、と言われるとその物量is MAXIMUM THE HORMONE、と実際やったことがある身としては感じます。

AIドラレコは研究・応用共に非常によくまとまっている記事だったので納得の1位です。prompt learningは序文でさらっと言及しただけでしたが3位に入っていて驚きです。とうとう時代が来ているか・・・？今注目の技術です。doccanoは37clickで5位でした。応援ありがとうございます！

今週は、狭い領域ですが野村のレポートがお勧めです。Approximate Data Deletion from Machine Learning Modelsは正直読んでて分からんところがあったので、だれか詳しい人が読んで内容を教えてくれるととてもうれしいです。

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