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Weekly Machine Learning #251

Weekly Machine Learning #251
By piqcy • Issue #252 • View online
News:
MuJoCoがオープンソースで公開されました!強化学習界隈では今年一番のニュースだと思います。オープンソースの物理シミュレーターだとbullet一択でしたが、選択肢が広がりましたね。これによりrobosuiteも無償で使えるようになると思います。シミュレーション環境がより容易に作れるようになりました。英語での日本語処理本が発売されました。海外でも日本語NLPに興味を持ってくれる方が増えると嬉しいですね。
Articles:
事前学習済みモデルの汎化性能が高いのは内部的にマルチタスクを解いているから、というのは面白い仮説です。実験では複数の教師ありデータセットを言語モデル一本で学習し、学習に使用していないデータセットで評価しています。今後、データセットを作るのにアノテーションではなく既存データセットの組み合わせ(コンポジション)が一つの選択肢になるかもしれません。
Resources:
最近McKinseyのレポートを読んでいるのですが(アプリでも読めます)、面白かったものをピックアップしています。ビジネス・データ・ITのチームが連携する必要がある、外部データを活用することでモデルの精度が高まるのは示唆深いです。nnabla-rlは、とてもシンプルに学習できるAPIを提供しています。オンライン/オフラインの学習が切り替えられるのもとてもうれしいですね。強化学習系のライブラリはインストールからして渋いものが多いので、今後の開発に期待です!

News
Opening up a physics simulator for robotics | DeepMind
Introduction to Japanese Natural Language Processing
Articles
Resources
論文紹介 / It's About Time: A View of Crowdsourced Data Before and During the Pandemic (CHI 2021) - Speaker Deck
GitHub - sony/nnabla-rl: Deep reinforcement learning library built on top of Neural Network Libraries
Teacher Algorithms for Deep RL Agents that Generalize in Procedurally Generated Environments – Developmental Systems, a Blog of the Flowers Lab
Keras documentation: Image classification with ConvMixer
研究効率化Tips Ver.2
Listeners
先週はレポート系へのclickが多かったです。ViEW 2021へのclickが30でした。CV実応用の最前線!に触れる機会に繋がったら幸いです。Microsoft大規模言語モデルへのclickが11程度しかなかったのは意外でした。大規模化競争への興味は落ちているのかもしれません(少なくとも私はもうあんまり興味が・・・)。Sustainabilityへの記事の方がclickが多かったのはうれしかったです。
  1. State of AI Report 2021 (97click ctr:5.77%)
  2. State of Data Science and Machine Learning 2021(95click ctr:5.65%)
  3. Baselines for Uncertainty and Robustness in Deep Learning(75click ctr:4.46%)
今週はMcKinseyのレポートに興味を持ってくれる人がいたらうれしいですね。MLでどう価値を出すか?を考える時に有用なレポートを提供してくれています。先週のアンケートでは61%超が役職層への提案なので、役立つと思います(McKinseyという肩書含め)。
ご意見、ご感想はこちらまでよろしくお願いします!
Twitterハッシュタグ: #weeklyml
Weekly Machine Learningは機械学習の開発者・研究者を応援するメディアを目指しています。掲載してほしいイベントや論文があればぜひご連絡ください!
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By piqcy

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