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Weekly Machine Learning #24

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News: GoogleからMobileNet、Object Detectionのモデルが公開されました。事前学習済みのモデルはないですが、逆に学習させたい画像だけ用意すればいいというのは大きいと思いま
 

piqcy

June 18 · Issue #24 · View online
All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

News: GoogleからMobileNet、Object Detectionのモデルが公開されました。事前学習済みのモデルはないですが、逆に学習させたい画像だけ用意すればいいというのは大きいと思います(学習には結構なリソースも要求されますが)
Articles: ICLR論文読み会が開催されたこともあり、ICLR関係の論文をいくつか掲載しています。バッチサイズについては、反証論文である「Train longer, generalize better: closing the generalization gap in large batch training of neural networks」も要チェックです。
Resource: CMUの強化学習の講義資料は非常に良くそろっています。同時に、もはやDQNは最新技術というわけではないということを痛感します。

News
First grant ever for NumPy, thanks to Moore | NumFOCUS
Google、機械学習をスマートフォンだけで処理する低遅延、低電力の画像認識技術におけるコンピュータビジョンモデル「MobileNets」をGitHubにて公開 | Seamless
Google、単一の画像内で複数のオブジェクトを検出するTensorFlow向け機械学習フレームワーク「TensorFlow Object Detection API」をGitHubにて公開 | Seamless
Articles
[1706.03762] Attention Is All You Need
[1609.04836] On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima
Optimization as a Model for Few-Shot Learning
言葉のもつ広がりを、モデルの学習に活かそう -one-hot to distribution in language modeling-
Resources
Amazonの推薦システムの20年 | takuti.me
CMU 10703: Deep RL and Control
If Your Company Isn’t Good at Analytics, It’s Not Ready for AI
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