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Weekly Machine Learning #228

Weekly Machine Learning #228
By piqcy • Issue #229 • View online
News:
Python生みの親であるGuido氏から、Pythonを5倍高速化する計画が発表されました。3.11の段階で2倍高速化されるらしく、期待大です。MLOpsの講座は要チェックです。TensorFlow Extendedを使用した演習がある点は実践的ですね。個人的にはクラウド環境にデプロイするところまでついていると最高でした。5月開催のセミナーが2つあるため紹介しています。Vision&Language、省リソースでのモデル開発などトレンドのトピックなのでぜひ!
Articles:
CNNでも事前学習をすればTransformerを超えられる、という研究は興味深いです。論文で主張されている通り、モデル構造と学習方法を分けて考えるのは重要なポイントと感じます。今までのモデルでも(例えば一番単純な全結合など)、事前学習でパフォーマンスが出せるものがあるかもしれません。
Resources:
機械学習モデルの解釈性に関する書籍の日本語訳が公開されました。著者は一度研究から身を引いたのですが、サイドプロジェクトとして始めた本書の執筆を通じて博士号を取得したそうです。わかりやすい文体で書かれており、内容だけでなく読みやすさという点でもお勧めです。併せて、研究者を目指すためのガイドの記事も紹介しております。改めて研究してみよう!という方がいれば一助になればと思います。
Listeners:
引き続きお便りを募集しております!
Twitterハッシュタグ: #weeklyml

News
GitHub - markshannon/faster-cpython: How to make CPython faster.
Neural Architecture Searchを用いたセマンティックセグメンテーションモデルの探索 | Preferred Networks Research & Development
Machine Learning Engineering for Production (MLOps) Specialization
第27回ステアラボ人工知能セミナー (2021/05/28 15:00〜)
Articles
Resources
automl/efficientnetv2 at master · google/automl · GitHub
Listeners
和文論文誌をいつまで続けるべきか?が最もアクセス数が高かったです。機械学習を用いた怪我の予測はTwitter上では非常に反響があったのですが、記事へのアクセスは2位となりました。確かに英語記事までたどってじっくり読む方は少ないかもわかりません。
  1. 和文論文誌をいつまで続けるべきか (118 click)
  2. Data scientists are predicting sports injuries with an algorithm (81 click)
  3. 効率的学習 / Efficient Training(メタサーベイ)(66click)
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