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Weekly Machine Learning #224

Weekly Machine Learning #224
By piqcy • Issue #225 • View online
News:
PyTorchファミリーとして、動画を扱うPyTorchVideoがリリースされました。チュートリアルが充実していて驚きました。動画を扱うモデルも手軽に扱えるようになりましたね。日本のRPGを強化学習のベンチマークに使えないかという呼びかけはとても面白いです。声掛けされているのは、UnityのArthur Julianiさんですね。興味ある!という方はぜひ。
Articles:
arXivTimesタグリポジトリのまとめから、Lite-HRNetをご紹介しています。軽量化系は手法の改善がどんどん進んでいますね。商品レビューの効果を因果推論で計測する手法は興味深いです。体感として、トップに出てくる商品レビューはかなりインパクトがあります。評判分析に近いですが、効果が計測できるようになれば自然言語処理への着目は一段と高まるのではないかと思います。
Resources:
BERT以降のモデルはとてもよくまとまっています。学習されている内容の分析、まだ弱点までまとめられた資料は少ないのではと思います。文分割の手法は意外と役立つテクニックですね。ビジネス内の文書は、メールを始め見た目の調整を行うために結構変なところで切れているので、文に復元するのは結構使い出があるテクニックだと思います。spaCy便利ですね!
Listeners:
引き続きお便りを募集しております。藤の花がきれいに咲くころですね。
Twitterハッシュタグ: #weeklyml

News
Machine Learning Datasets | Papers With Code
Japanese Role Playing Games as a Meta Reinforcement Learning Benchmark | by Arthur Juliani | Apr, 2021 | Medium
Articles
Resources
nlp-survey - Speaker Deck
spaCy(+GiNZA)でPDFテキスト抽出の改行位置をいい感じにする - OPTiM TECH BLOG
Listeners
先週のアクセスランキングは以下の通りでした。LITはかなり気になるツールですが、まだ試した!という声は聞いていないので検証した方がいたらぜひ共有いただきたいです!
  1. 【日本語モデル付き】2021年に自然言語処理をする人にお勧めしたい事前学習済みモデル
  2. The Language Interpretability Tool (LIT) is an open-source platform for
  3. Representation Learning and NLP
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