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Weekly Machine Learning #217

Weekly Machine Learning #217
By piqcy • Issue #218 • View online
News:
機械学習の活用をさらに進めるべく、著名な企業・大学が名を連ねるMLCommonsが発足しました。産業レベルのベンチマークやデータセットの整備、またモデルを共有するためのベストプラクティスなども公開されるとのことです。機械学習を学んでから活用するまでの道はどんどん整備されてきていると感じます。気球を使ったネットワーク網の構築はとても意義があると思います。こうした壮大なミッションはとてもワクワクしますね。
Articles:
Lambda Networkは次のTransformerになるか、要注目です。Self-Attentionは入力間の関係を認識する一つの手法に過ぎない、と考えれば工夫の余地はまだまだあるかもしれません。Hinton先生の新作も公開されました。Transformer成功の裏で(今週まさに"Transformer is All You Need"を掲載していますが)、その本質を解析して仕組みを見直す動きも進んでいるように感じます。
Resources:
JVMベースの機械学習ライブラリは要チェックです。DAG構造で演算を流すさまを見ると、昔のTensorFlowを見ている気分になります。Javaでパイプライン処理を流す仕組みは今のところなかったと思うので、いろいろ応用がはかどるかもしれません。データのテストは非常に面白いです。モデルの挙動監視に注目しがちですが、前提となるデータもしっかり見る必要がありますね。
Listenrs:
花粉をキャッチする気球網があればすごい心強いのになと感じた今日この頃です(花粉 x AIの事例はないのだろうか・・・?)。引き続きお便り募集しております!
Twitterハッシュタグ: #weeklyml

News
MLCommons Launches | MLCommons
GitHub - xdspacelab/openvslam: OpenVSLAM: A Versatile Visual SLAM Framework
Drifting Efficiently Through the Stratosphere Using Deep Reinforcement Learning | by Salvatore Candido | Loon Blog | Medium
Articles
Resources
Dagli: Faster and easier machine learning on the JVM, without the tech debt | LinkedIn Engineering
Dynamic Data Testing: tests that learn with data | Anomalo
CV分野での最近の脱○○系3選
Listeners
ひき続きお便りを募集しております。来月の言語処理学会で気になるテーマや発表などがあればぜひ取り上げてみたいと思いますので、ご連絡お待ちしております。
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