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Weekly Machine Learning #213

Weekly Machine Learning #213
By piqcy • Issue #214 • View online
News:
StandordのStanzaが新バージョンを公開しました。搭載しているモデルのデータに起因する振る舞い(バイアスなど)を「バグ」として修正したのはかなり珍しいのではないかと思います。今後広がっていくかもしれません(特に画像系は・・・)。Twitterデータの公開はうれしいですね。研究で触れる方がうらやましいです。
Articles:
開発者としては自然言語からのコード生成は気になる機能です。そんなに生産性に影響がないという若干悲しい結果ですが、習熟すれば変わってくるかもしれません(既存の開発者だとあんまり変わらないというのは個人的にも実感があります)。マルチモーダルのVQAは物体検出とOCRから始めるというかなりガチなモデルを組んでいます。機械学習モデルに物理の新聞や本を読んでもらう日も近いかも。
Articles:
研究効率化のTipsはとても参考になります。様々な研究室の工夫が紹介されているので、似通った雰囲気や文化のところを参考にするといったこともできそうです。事前学習済み言語モデルのベンチマークは興味深いです。現在募集中ですが、このベンチマークにチャレンジすること自体結構な計算力が必要そうですね。
Listeners:
ご質問やご意見等、お気軽におよせください~

News
Stanza – A Python NLP Package for Many Human Languages
Google AI Blog: Improving Indian Language Transliterations in Google Maps
Twitterが無料で学術研究向けにツイートデータを提供することを発表 - GIGAZINE
Articles
Resources
cvpaper.challenge 研究効率化 Tips
GitHub - facebookresearch/vissl: VISSL is FAIR's library of extensible, modular and scalable components for SOTA Self-Supervised Learning with images.
GitHub - google/BIG-bench: Beyond the Imitation Game collaborative benchmark for enormous language models
Listeners
先週のTransformerに対する疑問に対する共感など含め、お便りお待ちしております。
Inquiry:
Twitterハッシュタグ: #weeklyml
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